一、引言

随着信息技术的飞速发展，大数据时代的到来已经毋庸置疑。
大数据在各行业领域的广泛应用，带来了前所未有的发展机遇，但同时也带来了诸多挑战。
作为支撑大数据应用的基础设施，互联网数据中心（IDC）的资源需求与面临的挑战日益凸显。
本文将围绕大数据时代的IDC资源需求及挑战进行解析。

二、大数据时代的IDC资源需求

1. 计算资源需求

大数据时代，数据规模呈指数级增长，对计算资源的需求日益旺盛。
IDC需要配备高性能的服务器、存储设备和云计算平台，以满足大数据处理和分析的计算需求。
为了满足实时计算的需求，IDC还需要具备强大的实时计算能力，确保数据的实时处理和分析。

2. 存储资源需求

随着大数据的爆发式增长，IDC的存储资源需求迅速扩大。
IDC需要具备高性能、高可靠性的存储系统，确保大规模数据的存储和访问。
同时，为了满足大数据的长期存储需求，IDC还需要考虑数据存储的寿命、可扩展性和数据迁移等问题。

3. 网络资源需求

大数据的处理和分析需要高效的网络传输和通信技术。
IDC需要构建高速、稳定、安全的网络环境，确保大规模数据的快速传输和共享。
为了满足分布式数据处理的需求，IDC还需要具备高效的分布式网络架构，支持大规模数据节点的协同工作。

4. 能源与散热需求

随着IDC规模的扩大，能源和散热问题日益突出。
IDC需要配备稳定的电力供应和高效的散热系统，确保设备的正常运行和数据的安全性。
同时，为了降低运营成本，IDC还需要采取节能减排的措施，提高能源利用效率。

三、大数据时代IDC面临的挑战

1. 数据安全与隐私保护

大数据时代，数据的价值和作用日益凸显，但同时也带来了数据安全与隐私保护的问题。
IDC需要采取有效的安全措施，保障数据的安全性和隐私性。
例如，加强网络安全防护，提高数据加密技术，建立完善的数据管理制度等。

2. 技术更新与人才培养

随着大数据技术的不断发展，IDC需要不断更新技术设备，适应新的技术需求。
同时，也需要培养一批具备大数据技术、网络安全、云计算等技术能力的人才。
人才是IDC发展的关键，只有拥有高素质的人才队伍，才能应对大数据时代的挑战。

3. 基础设施建设与运营成本

IDC的基础设施建设是保障大数据应用的基础。
基础设施的建设和运营需要大量的资金投入。
如何降低运营成本，提高运营效率，是IDC面临的挑战之一。
随着技术的发展和需求的增长，IDC还需要不断升级和扩建基础设施，以满足未来的需求。

4. 跨地域的数据协同处理

大数据时代，数据的需求和来源越来越广泛，跨地域的数据协同处理成为常态。
IDC需要构建全国甚至全球的数据中心布局，实现数据的快速传输和共享。
同时，还需要解决跨地域数据协同处理的法律问题和技术难题，确保数据的合法性和准确性。

四、结语

大数据时代为IDC带来了巨大的发展机遇，但同时也带来了诸多挑战。
面对这些挑战，IDC需要不断加强基础设施建设，提高技术水平，培养高素质人才，加强安全管理，降低运营成本等。
只有这样，才能适应大数据时代的发展需求，为各行业的数字化转型提供有力的支撑。

当整合营销遇上大数据

当整合营销遇上大数据

“市场营销的目的是充分认识和了解消费者，让产品和服务满足消费者的需求，不用推销，消费者就会主动购买。 ”现代管理学之父彼得·德鲁克先生40年前提出的名言对我们今天的市场营销仍然具有指导意义。

大数据的价值所在

随着多屏时代的到来，消费者在互联网上搜索、访问、交易、社交的行为创造了海量的互联网信息数据。 企业如何从外部获取这些数据、是否善于管理这些数据，并且根据这些数据创造出满足消费者需求的产品和服务，将成为企业成败的关键。 这个从外而内的规划原则正是唐·舒尔茨博士提出的整合营销传播的指导原则之一。 根据 IDC和麦肯锡大数据研究结果的总结，大数据主要能在以下4个方面挖掘出巨大的商业价值：对顾客群体细分，从而对每个群体量体裁衣般地采取独特的行动；运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率；促进大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率；进行商业模式、产品和服务的创新。

最早关于大数据的故事发生在美国第二大超市Target。 孕妇对于零售商来说是个含金量很高的顾客群体。 但是他们一般会去专门的孕妇商店而不是在Target购买孕期用品。 人们一提起Target，往往想到的都是清洁用品、袜子和手纸之类的日常生活用品，却忽视了Target有孕妇需要的一切。 那么Target有什么办法可以把这部分细分顾客从孕妇产品专卖店的手里截留下来呢? 为此，Target的市场营销人员求助于Target的顾客数据分析部高级经理Andrew Pole，要求他建立一个模型，在孕妇第2个妊娠期就把她们给确认出来。 在美国，出生记录是公开的，等孩子出生了，新生儿母亲就会被铺天盖地的产品优惠广告包围，那时候Target再行动就晚了，因此必须赶在孕妇第2个妊娠期行动起来。 如果Target能够赶在所有零售商之前知道哪位顾客怀孕了，市场营销部门就可以早早地给他们发出量身定制的孕妇优惠广告，早早圈定宝贵的顾客资源。

可是怀孕是很私密的信息，如何能够准确地判断哪位顾客怀孕了呢? Andrew Pole想到了Target有一个迎婴聚会(baby shower)的登记表。 Andrew Pole开始对这些登记表里的顾客的消费数据进行建模分析，不久就发现了许多非常有用的数据模式。 比如模型发现，许多孕妇在第2个妊娠期的开始会买许多大包装的无香味护手霜；在怀孕的最初20周大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品。 最后Andrew Pole选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”，通过这个指数，Target能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况，因此 Target就能早早地把孕妇优惠广告寄发给顾客。 根据Andrew Pole的大数据模型,Target制订了全新的广告营销方案，结果Target的孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。 Andrew Pole的大数据分析技术从孕妇这个细分顾客群开始向其他各种细分客户群推广，从Andrew Pole加入Target的2002年到2010年间，Target的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。

大数据为整合营销传播插上腾飞的翅膀

截至2013年第3季度，中国网民数量达到6.08亿，互联网普及率为45.4%；2013年，中国移动互联网网民规模达6.52亿；截至2013年11月底，电子商务交易额达9.7万亿元，同比增长34.6%。

毋庸置疑，数以亿计的互联网、移动互联网用户已经并将继续创造海量数据，大数据时代已经来临。 从日常行为和相关调研数据我们可以深切地体会到信息技术带给人们行为方式的变化：早先的一份报纸、茶楼聚会、电视新闻播报等人们几十年形成的习惯，已经和正在被搜索引擎、新闻门户浏览、手机客户端和微博、微信、自媒体的社交行为所取代；身边的数据设备，也从一家一、两台电脑和手机，变成每人三五台智能设备；U盘的容量，从32MB变成8G；数码相机的像素从100万变成1600万；一张照片的数据量，从10年前的100KB，变成现在iPhone照片的2MB。 技术领域的飞速发展让人炫目，ADSL被光纤入户取代，2G已经过时，4G正在如火如荼地部署，电商和物流，甚至双十一消费节，都成为大数据时代的清晰符号。

大数据时代的一个特点是日常生活发生了巨大变化，人们对社会的了解、与社会中其他成员联系和沟通的方法日新月异，手段丰富多彩，内容瞬息万变，营销人员所关心的消费者行为也在这些行为日趋复杂多样的同时，变得清晰透明；消费者在依赖这些设备和手段的同时，也为产品和服务的供应商提供了清晰明确的线索。 例如，一台手机，从开机到关机，一直都在运营商的网络里面，不断获取信息的同时，也把自己的位置、信号强度、忙闲状态告诉运营商的系统；对这些信息加以分析利用，运营商就可以知道这位客户几时在哪里开机（起床的习惯和过夜的位置）；何时在哪里加速或者转换到地铁的基站（开车打车还是坐公共交通）；办公室或者客户的位置（上午甚至整天停留的位置）；家人亲戚和朋友的号码（自己申请的亲情号码和通话频繁程度）；社交活动的模式和频次（晚餐时间的位置和频率，午夜前的位置和行踪）；一定意义上，运营商会比这名客户的同事、上司甚至配偶，更了解这名客户；甚至会了解一些他自己都不了解的行为和习惯。

大数据给整合营销传播活动带来了前所未有的机遇。 消费者行为数据的丰富、及时和准确，给我们的企业带来收集和分析处理的便利。 消费者的上网记录、浏览记录、位置信息、团购兴趣、网店浏览记录和网购记录，如果能够加以收集、整合和分析，企业就可以得到完善清晰的消费者行为地图，为消费者洞察带来便利的工具、完美的手段和良好的结果。

耐克在基于大数据的整合营销中取得了实实在在的成果。 中国的年轻消费者对于跑步反馈狂热，跑步依然是耐克在中国最大的运动品类，高于篮球和足球。 在耐克2013财年的全球业绩中，跑步的业绩贡献占比20.46%，仅次于Sportswear的26.99%。 这也是耐克为什么会对跑步有如此大信心的原因。 当然，更为关键的是NIKE+平台延伸出的运动社交网络。 而耐克的商业模式也正随着这个平台的延展发生着变化：“耐克推出Nike+平台数字营销模式，关键在于增强了与消费者的互动，并通过检测、处理消费者信息实现对客户更为个性化的服务。 这是对消费者需求服务的创新，有利于商家更便捷快速地理解、掌握消费者信息，也有利于其有针对性地推出产品。 ”技术的革新也推动着耐克出现新的商业模式，即“用户+数据+服务+终端。 ”通过Nike+的数字创新，耐克正在脱离传统的制鞋、卖鞋的运动企业，在这种新显现的模式中，Nike+就像神经系统，将各类运动产品、用户连接在一起；耐克可以通过Nike+的平台为用户提供线上、线下(如夜跑、品类体验店、马拉松等线下活动)的专业运动服务，提升运动体验，也能从中发掘更多的商机，例如夜跑概念，让耐克的研发人员将反光元素加入鞋子、衣服，直接提振了市场销售。

挑战和机遇并存

大数据也给整合营销传播活动带来了巨大挑战：数据的丰富，固然带来更清晰全面的行为描述，也在一致性方面带来问题。 多来源的数据，可以从各个侧面描述细节，然而拼合消费者行为的全景图片，却成为更高技术含量，更细致复杂更需要水平和能力的工作，需要数据专家、行为和心理专家在分析工作中更多参与，更大程度地发挥作用。

营销活动的对策：大数据时代之前，整合营销传播人员难以取得地域广泛、特征全面、反馈及时、内容准确互动性强的消费者数据。 片面、慢速、无互动是大多数行为数据的状态，营销人员应该深刻理解这些数据的产生和加工的背景环境和渠道，积极主动又要小心谨慎地善用这些数据，将消费者洞察转化为促进消费者互动、交付消费者需要的产品和服务、不断提升消费者忠诚度的能力，成为企业战略的积极建议者和有效实践者。

例如，在以消费者为中心的营销过程中，营销组织尽可能实事求是、开诚布公地交流信息，为消费者提供实用、知识性、趣味性的内容，也称之为内容营销。 此项努力不仅可以提升品牌的认知度、树立品牌的权威性、思想领导力，还将获得消费者青睐，形成消费者对品牌的忠诚。 20世纪初开始出版的《米其林指南》是法国米其林轮胎公司为法国驾车旅游的消费者提供的景点、餐厅等实用信息的指南，后来发展成为全球最权威的餐饮评价读物，其权威性、趣味性、教育性、实用性深受喜爱。 因此，有价值的内容将长久地促进品牌与消费者的沟通。

大数据分析将成为市场营销人员的核心竞争力。 如何有效运用数据这个最宝贵的企业资产，已经成为市场营销人员的重要课题。 数据分析将使营销投入获得更高成效，还可以对预测消费者行为起到至关重要的作用，其任一成果都曾是营销人员梦寐以求的结果。 数据分析将帮助品牌从经济全球化、竞争同质化、产品服务重度商业化的环境中脱颖而出。 尽管如此，许多企业还有很长的路要走，为适应消费者为中心的企业战略而进行组织结构的调整，善于利用数据的人才和大数据分析技术的匮乏等都是企业普遍面临的巨大挑战。

中国有哪些公司在做大数据

大数据近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势,也是一个改变了人类生活的技术创新。 大数据对行业用户的重要性也日益突出。 掌握数据资产,进行智能化决策,已成为企业脱颖而出的关键。 因此,越来越多的企业开始重视大数据战略布局,并重新定义自己的核心竞争力。 本文整理了在中国境内活跃的大数据领域最具影响力的企业，它们有的是计算机或者互联网领域的巨头，有的则是刚刚创办不久的初创企业。 但它们有一个共同点，那就是它们都看到了大数据带来的大机会，并毫不犹豫地挺进了这个领域。

首先来盘点一下那些提供大数据工具的老牌厂商，看看他们是如何利用自身优势地位冲击大数据领域，并将新产品及新方案推广到新一轮技术浪潮当中？

大数据是比云计算还要新兴的一个术语，大数据开发致店一把柒叁二零一泗贰五零，但是不难发现，在业内，大数据被科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机，包括开运联合，IBM、微软、谷歌、亚马逊等一大批知名企业纷纷掘金这一市场；另外，很多初创企业也开始加入到大数据的淘金队伍中，如Cloudera、Clustrix等。 但纵观国内大数据服务提供商市场，大数据这一概念，对国内企业来说或许还稍显陌生，在最具影响力的前30家企业中，国内企业几乎还是一片空白，相对来说，国内大数据起步较晚，但依旧有些企业不遗余力的投入大数据这片蓝海，并且发展态势良好。

下面就来盘点下大数据领域国内的主力阵营吧！

阿里巴巴 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

开运联合 开运联合云服务整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台。

网络 网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。 近来网络正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

浪潮 浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。 近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS。

腾讯 腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

中兴通讯 中兴通讯推出的“聚焦ICT服务的高效数据中心整体服务解决方案”，可帮助运营商有效解决大数据时代建设IDC面临的大部分问题，提升运营商ICT融合服务能力。

神州融 神州融整合了国内权威的第三方征信机构和电商平台等信贷应用场景的征信大数据，通过覆盖信贷全生命周期管理的顶尖风控技术，为微金融机构提供大数据驱动的信贷风控决策服务。

中科曙光 中科曙光XData大数据一体机可实现任务自动分解，并在多数据模块上并行执行，全面提高了复杂查询条件下的效率。

华胜天成 胜天成自主研发的大数据产品“i维数据”，颇具创新，近期又与IBM达成战略合作关系，涵盖Linux on Power市场、智慧城市、存储业务、管理服务、咨询与应用管理服务。

神州数码 “神州数码”启动了“智慧城市”战略布局，先后推出了市民融合服务平台、自助终端服务平台等产品，并在佛山、武汉等“智慧城市”建设中实践运用。

用友 用友在商业分析、大数据处理等领域进行研发，先后推出了用友BQ、用友AE等产品。

东软 东软大数据战略以医疗行业为突破口，凭借在社保、医疗行业积累的资源，搭建了东软熙康这一智慧医疗平台。

金蝶 金蝶KBI与金蝶ERP无缝集成，实现BI数据采集——集成——分析决策支持的一体化应用。

宝德 宝德大数据云备份，是一个专为大数据而设的云备份方案，支持实体机及虚拟机备份，而且具有无限扩充的可能，并且完全自动。

启明星辰 大数据时代的IP治理和审计，启明星辰提供了终端审计、终端数据防泄露、日志审计，通过综合审计平台来帮助用户解决IP治理需求等解决方案。

拓尔思 通过收购天行网安，可以拓展在公安行业的应用，目前正着力开拓行业应用市场，挖掘各个产业链中的大数据价值。

荣之联 零售、证券、生物、政府等都是荣之联大数据业务的主要目标行业，已为零售业提供了大数据分析的解决方案，解决了库存问题。

中科金财 作为国内领先的高端IT综合服务商，主要服务于金融业的大数据。

美亚柏科 专注于公安市场，其业务包括电子数据取证、电子数据鉴定、网络舆情分析、数字维权、公证云、搜索云以及取证云服务。

赛思信安 国内存储技术与服务供应商赛思信安推出了自主研发的大数据管理系统，适用范围包括互联网、公众服务、商业智能、金融、医疗卫生、能源等多个行业。

华宇软件 作为大数据、食品安全、法务软件等相关热门行业软件，同时也是公安领域大数据的上市公司。

天玑科技 天玑科技的数据中心运维管理服务，为大数据的分析能力提供了强大的后台支撑和保障。

东方国信 东方国信主营业务为企业商业智能软件及系统解决方案，收购北科亿力和科瑞明，有效拓展了工业和金融大数据领域。

华三 华三全融合虚拟化网络技术能够极大简化网络结构，减轻网络管理和维护量，为企业数据中心大规模建设提供最强有力的技术支持。

海康威视 海康威视基于英特尔Hadoop发行版，并融合可以灵活按需调配IT资源对应用和服务进行支持的开放架构云计算技术，打造出了视频智能云计算方案。

高德 高德与阿里将在地图搜索、产品商业化、数据共享、云计算等领域展开合作，特别是在数据共享方面，高德和阿里巴巴将共建一个大数据服务体系，

四维图新 作为提供导航地图、地理信息系统软件建设的内容提供商，现在已尝试使用大数据为政府部门提供决策。

海捷科技 专注于商业智能领域（BI）、数据仓库领域、数据库领域的专业咨询、项目实施、软件开发、系统集成等方面，为金融、电信、快速消费品等行业提供相应方案。

北京信合运通 信合运通专注于为运营商和行业客户提供基于大数据的深度分析和挖掘技术、渠道支撑服务及行业解决方案。

海云数据 专注于从事数据可视化，可为客户提供数据可视化的创意设计、制作和软硬件集成系统服务。

九次方金融数据 在国内唯一以企业大数据分析的角度对有投资价值和并购价值的企业进行价值判断，持续跟踪企业动态变化的金融大数据公司。

永洪科技 永洪BI通过完全自主知识产权的数据集市产品(Z-Data Mart)支持大数据，Z-Data Mart汇聚了数十项自有专利，涵盖了分布式存储和计算、分布式传输和实时通信等关键领域。

集奥聚合 作为大数据服务提供商，其DataQuate解决方案主要用于解决运营商大数据的接入、挖掘及应用，为运营商大数据的价值转化提供端到端服务。

华院数云 以数据挖掘为核心、以商业智能和精准营销为主线、以SAAS云平台为主要服务模式，目前专注于电商领域，为客户提供行业领先的数据分析和精准营销平台服务。

杭州诚道科技 致力于为浙江、全国公安交通管理行业提供一流的信息化服务、产品和方案解决能力，其借助英特尔Hadoop分发版，已解决了大数据的采集和处理问题。

勒卡斯 勒卡斯是致力于为客户提供全方位直复营销解决方案和服务的大数据公司，主要有潜客沟通、会员管理、CRM软件定制及客户市场调研四大业务。

国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如开运联合，网络、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域；另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。 其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。 值得一提的是，在金融风控领域，第三方风控平台神州融将征信大数据、IT风控系统与自动决策这些基础设施服务一站式打通，已为上百家消费金融、电商金融、P2P、小贷、等微金融机构提供便捷的大数据风控服务。

随着数据爆炸式的增长，我们正被各种数据包围着。 正确利用大数据将给人们带来极大的便利，但与此同时也给传统的数据分析带来了技术的挑战，虽然我们已经进入大数据时代，但是“大数据”技术还仍处于起步阶段，进一步地开发以完善大数据分析技术仍旧是大数据领域的热点。

在当前的互联网领域，大数据的应用已经十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。 大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。 随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。 大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。

大数据+产业:让大数据拥有物质价值

大数据+产业:让大数据拥有物质价值

当一个事物被社会普遍提及，不断出现各种论证和溯源，甚至是炒作时，代表一种社会思想的即将形成。 而这种思想很有可能引领一个新的时代。

1980年，著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，但从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇，直至2013年被称为大数据元年。 相对于互联网的发展速度来说，大数据概念从提出到成为一个时代用了30年，在这个不算快也不算慢的时间里，大数据被不同行业和领域所验证，但是结论几乎都只有一个中心点：大数据将成为社会变革的动力，将是时代进步的象征。

大数据实质上全面、混杂的并且具有数据量大、输入和处理速度快、数据多样性、价值密度低特点的数据，它们是可交易、可交互、可处理的技术集合体，每一种技术趋势都代表着创新突破和发展潜力。 从定义上看，大数据不具备任何商业价值，只有当“大数据+”时，我们才能看到大数据应用正以各种方式和路径影响着企业的商业生态，产生可以评估的价值。

在Google提出云计算概念后，支撑Google内部各种“大数据”应用的，正是Google公司自行研发的云计算服务器，紧接着云存储从云计算上延伸和发展出来成为新兴行业。 在智能手机搭配移动互联网让各类APP大行其道时，支持APP运行的基础数据API也成为大数据产业的重要分支。

马云说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。 毋庸置疑，大数据是当今时代一个重要的标杆，现代社会正以不可想象的速度产生海量数据。 根据IDC（InternetdataCenter）即互联网数据中心预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。 而这些数据的产生来自于不同产业。 面对国际大数据发展的热潮，作为全球第二大经济体，在全民创业热潮的今天，再创造再一个“云计算”只是舍近求远，我们必须抓住大数据战争的脉搏，立足于熟悉的行业，挖掘企业数据价值，让企业数据产生物质价值。 这才是“大数据+产业”能够变现和持续发展的合理策略。

为什么是“+”产业？比起其他经济学分类，产业的定义是最近物质生产，外延也更广，而无处不在、无时不在产生的数据，产业更能概括大数据的潜在价值。

对于“大数据+产业”可能产生的应用领域，人类从来不缺乏想象和动手实验的能力。 2015年11月15日，在北京国家会议中心，聚合数据将携手京东金融围绕众创、人工智能、互联网安全、O2O、社交、硬件、虚拟现实等时下趋势，发掘大数据与产业的无限组合，给与会者一次天马行空的思想创新之旅。