一、引言

随着信息技术的飞速发展，数据中心（IDC）已成为企业运营不可或缺的重要组成部分。
作为IDC经理，肩负着确保数据中心高效运行、保障数据安全以及优化资源配置等重要职责。
提升工作效率成为每位IDC经理必须面对的挑战。
本文将介绍如何掌握数据管理最佳实践与技巧，以提高IDC经理的工作效率。

二、数据管理最佳实践

1. 制定明确的工作计划与目标

作为IDC经理，首先要明确数据中心的发展战略目标，并制定具体的工作计划。
将目标分解为季度、月度甚至每周的任务，确保团队紧密围绕目标展开工作。
同时，定期评估工作成果，及时调整计划，确保目标的实现。

2. 优化资源配置

合理分配资源是提高工作效率的关键。
IDC经理需要密切关注硬件、软件、人力等方面的资源分配，确保各项资源得到充分利用。
同时，定期对资源进行审计与优化，淘汰低效设备，引进先进技术与设备，提高数据中心的运行效率。

3. 强化数据安全管理

数据中心的安全管理至关重要。
IDC经理需确保数据中心的物理安全、网络安全以及信息安全。
建立完善的安全管理制度，定期开展安全培训与演练，提高团队的安全意识与应对能力。
同时，加强对外部攻击的防范，确保数据中心免受黑客攻击和数据泄露等风险。

4. 实施有效的团队管理

团队的力量是无穷的。
IDC经理需要建立良好的团队氛围，激发团队成员的积极性和创造力。
制定明确的岗位职责，确保每位员工明确自己的工作任务与目标。
加强团队沟通与协作，鼓励员工分享经验、交流意见，共同解决问题。
同时，关注员工的成长与发展，提供培训机会，提高员工的技能水平。

三、数据管理技巧

1. 掌握数据分析技能

数据分析是提升工作效率的关键技能之一。
IDC经理需要掌握数据分析工具与方法，对数据中心的数据进行深入分析。
通过数据分析，了解资源使用情况、业务需求和用户行为等信息，为优化资源配置、提高工作效率提供有力支持。

2. 善于利用自动化工具

随着技术的发展，越来越多的自动化工具被应用于数据中心管理。
IDC经理需要善于利用这些工具，提高数据中心的自动化水平。
通过自动化工具，可以实现对设备、网络、安全等方面的实时监控与管理，提高工作效率。
同时，自动化工具还可以减轻员工的工作负担，使员工有更多的精力投入到创新性的工作中。

3. 关注行业发展趋势，持续学习

数据中心管理是一个不断发展的领域。
IDC经理需要关注行业发展趋势，了解新技术、新方法和新标准等信息。
通过持续学习，不断提高自己的专业素养和管理能力，以适应不断变化的工作环境。
积极参加行业交流活动，与同行交流经验，拓展视野，提高自己的管理水平。

四、提升ID4续航实测效率的方法与建议

1. 优化能源管理

针对ID4续航实测，优化能源管理是提升效率的关键。
通过合理调整设备的能耗，降低不必要的能耗浪费，提高设备的续航能力。
同时，关注电池管理，合理利用电池资源，确保设备在续航实测过程中的稳定运行。

2. 引入先进的测试技术与方法

采用先进的测试技术与方法，可以提高ID4续航实测的精度和效率。
例如，利用模拟仿真技术模拟实际使用场景，进行续航测试，可以更加真实地反映设备的实际表现。
引入自动化测试工具，减少人工操作，提高测试效率。

五、总结

提高IDC经理的工作效率需要掌握数据管理最佳实践与技巧。
通过制定明确的工作计划与目标、优化资源配置、强化数据安全管理和实施有效的团队管理等方法，结合数据分析技能、利用自动化工具和持续学习等技巧，IDC经理可以提升自己的工作效率。
针对ID4续航实测，通过优化能源管理、引入先进的测试技术与方法等手段，可以提高测试效率。

互联网数据中心（IDC）如何办理？

您好，很高兴回答您的问题！

一般来说，自己准备材料去申请ICP许可证的话，是免费的。 但自己去申请会有很多不方便的地方，例如对申请材料不熟悉、申请流程不熟悉、不清楚网站审核要求等等。 如果自己办理，不仅需要的时间过长，还繁琐，我还是比较推荐你去找专业的代办公司办理，方便还拿证速度快。

找到第三方公司去办理，一般地区不同价格也较有差异，ICP许可证的办理普遍在3千到5千左右，但也有一些地方比较贵。 贵的是广东地区，普遍在3万左右；上海地区紧随其后，普遍一万多。

ICP，网络内容服务商 英文为 Internet Content Provider 简写为ICP，国家对提供互联网信息服务的企业实行许可证制度，凡是通过互联网向用户提供有偿信息的网站都需要办理ICP。

办理申请企业需满足的基本条件：

1、经营者为依法设立的公司

2、注册资本100万人民币

3、缴纳社保人员最少3人

4、公司属于内资企业（股东逐级追溯均不能有外资）

5、服务器放置地（个别省份有要求）

如满足以上条件您需要准备的材料：

1、公司的企业法人营业执照副本原件扫描件；

2、公司章程（加盖工商局档案查询章原件）；

3、公司股东为自然人，需提交其sf证原件扫描件；

公司股东为企业法人，需提交其企业法人营业执照副本原件扫描件和公司章程（加盖工商局档案查询章原件）；

4、3名公司主要管理人员的清单列表（含姓名、职务、学历、联系方式、邮箱等），以及sf证原件扫描件；

5、公司为员工所上的最近三个月的社保证明（应加盖社保机构红章）；注：最少3人

6、域名注册证书

7、电信主管部门要求提交的其他材料。注：1.企业获得其他部门颁发的许可证的，需要提供许可证正页、附页、特别规定事项页、年检页；

8、法人和股东sf证原件扫描件

9、公司固话、传真、邮箱、法人手机和邮箱

10、服务器托管协议和托管商IDC资质

11、服务器物理放置地址

如果还有不明白的问题，可以再咨询我。

华为手机用数据线直连的方式给苹果手机传输文件？

苹果推出了一款蓝牙耳机，它作为 iPhone 的配件面市，配有无线充电功能，造型奇特、价格不菲、销售惨淡。 它自然不叫 AirPod，而叫 Apple iPhone bluetooth headset （苹果 iPhone 蓝牙耳机）这样一个直白的名字，发布于 2007 年，配合初代 iPhone 问世。 不同于初代 iPhone 给全球通信市场带来的改朝换代的冲击，这款耳机毫无存在感，最大的价值可能是作为稀有苹果收藏品在 eBay 上流通。 长得一点也不像苹果耳机的苹果耳机 来源：eBay在 2000 年第一款蓝牙耳机诞生之后的十几年里都不太受人待见。 带上偶尔还闪着光的单耳蓝牙耳机，看上去不是个司机就是特工 wannabe。 《连线杂志》2009 年还调侃着道“小时候可能是看多了机械战警，以为用电子器件装饰自己是很酷的做法。 我们想强调一点：一只耳朵戴着个蓝牙耳机走来走去是很蠢的行为。 没有例外。 ”其它问题还包括配对过程繁琐、连接中断、需要频繁充电等等。 纵使乔布斯执掌下的苹果，也没能让人接受蓝牙耳机。 由于第一次试水太过失败，苹果隔了将近十年时间才推出第二款蓝牙耳机 AirPods，去年卖掉 3500 万副。 现在 AirPods 每季的销量超过其它所有蓝牙耳机之和。 在蓝牙作为一种通信标准推出 20 年之后，它终于不再是人人手机都有，但只有小数点后几位百分比真在用的东西。 但 AirPods 的成功源自苹果定制的芯片、以及与自有操作系统的整合，恰恰背离了蓝牙技术最初的寄望。 它不再是当初创造者们所设想的一个“连接一切电子设备的桥梁”。 蓝牙曾被视为统一通信标准的希望科技界对蓝牙的期望，你从名字就能看出来。 1990 年代，创造一个短距离无线传输方案的想法在几家巨头公司间不谋而合地产生。 英特尔内部有一个名为 Business-RF 的计划，爱立信内部有一个名为 MC-Link 的计划，诺基亚内部有一个名为 Low Power RF 的计划。 三家公司做的事情大同小异，但爱立信率先完成了研究。 爱立信工程师 Jaap Haartsen 从 1994 年起就在公司内部独自研发这个项目，两年后邀请有同样想法的英特尔和诺基亚工程师一起来碰面。 而在英特尔负责类似项目的工程师 Jim Kardach 是历史爱好者，因为要和这些北欧公司合作，就买了本 The Vikings 看北欧历史。 北欧史都绕不开丹麦国王 Harald Blatand 国王，因为爱吃蓝莓而将牙齿染成了蓝色，绰号蓝牙（Bluetooth）。 Jim Kardach 提议以“蓝牙”作为这一技术的代号。 “Harald Blatand 国王在 10 世纪统一了斯堪的纳维亚半岛，就像我们打算把 PC 和手机用短距离无线通信技术连接起来一样。 ”Jim Kardach 这样对在场的工程师们说。 这一代号得到了三家公司的首肯。 他们将这一技术看作电子设备实现通用互操作性的机会——不仅仅要实现手机和电脑的连接，还要实现不同公司之间产品的连接。 当时的爱立信认为，如果能实现该公司手机与耳机之间的互联互通，也许有益于提振这两个产品的销量。 英特尔也认为，如果能把手机和电脑连起来，或许能够推动其 PC 销量的增长。 为了实现这一目标，他们需要为全球电子设备制造商创造一个通用的 RF 协议。 但仅靠三家公司还不够，1998 年，他们又邀请了 IBM 和 东芝的代表坐下来一起讨论在全球范围内推出这项技术。 1998 年 5 月，控制蓝牙技术的蓝牙特殊利益集团（SIG）宣告成立。 第一场会议的主要议程包括：共同制定一个标准的、可互操作的协议；确定这项技术必须能免费提供；确定芯片必须便宜且易于安装。 另外，这场大会也通过了以“蓝牙”作为该技术正式名称的提议，并且把 Harald Bluetooth 中的 H 和 B 两个字母的古北欧字体结合在一起，创造了蓝牙的 logo。 来源：Fabrikbrands统一的标准激起了全行业的热情。 1998 年，已经有 200 多家公司宣布了对蓝牙技术的支持，纵使它连 1.0 版本还未公布。 当时，如果你在中国购买手机，有大约 80% 的可能性会买到摩托罗拉、诺基亚、爱立信之一，而它们都是蓝牙标准的参与者。 PC 在软硬件领域最重要的两个巨头——微软、英特尔也参与其中。 1999 年，SIG 公开了蓝牙技术标准的1.0 版本。 2000 年，爱立信推出了全球第一部使用蓝牙技术的 GPR（通用分组无线业务）手机 R520，芬兰诺基亚，英国 Psion和日本 TDK 等几家当时的主流厂商也相继推出了搭载蓝牙的硬件产品。 同年，全球有约 80 万台蓝牙设备出货。 全球第一款蓝牙手机 来源：爱立信又一年后，围绕蓝牙的炒作吸引了超过 10 亿欧元的风险资本。 从标准化到商业化再到吸引一级市场加入，仅仅用了三年时间。 2001 年，针对蓝牙技术的大部分投资来自于构成 SIG 的五家初始公司，但很多小型初创企业也投入了数亿欧元，特别是蓝牙芯片组和基站的设计者和制造商。 它们中的许多是美国公司，如 Silicon Wave，Conexant 和 Tality 等; 还有一些位于远东，如日本的阿尔卑斯电气等；以及一些欧洲公司，如 BrightCom 和 Commil，以及英国的 Cambridge Silicon Radio（CSR）。 2018 年，CSR 公司联合创始人 Glen Collinson 回忆说，“蓝牙可能是全球普及最迅速的标准之一。 ”在无线电领域，从制定规范到进入市场往往需要数年时间，但在市场需求的推动下，一切都被加速了。 低价的蓝牙芯片让普及变得容易。 当无线芯片价格超过 30 美元时，CSR 公司产生的 Bluecore 芯片成本仅为 5 美元。 这符合爱立信最初的 5 美元蓝牙芯片的畅想。 几年时间内，CSR 占据了全球市场 60％ 的份额。 2001 年，荷兰飞利浦半导体公司、德国英飞凌公司、美国公司德州仪器公司、美国国家半导体公司等也拥有了蓝牙芯片制造能力。 PC 卡当时也被看作是一个重要领域，同年，至少有 20 家公司推出了产品，包括 3Com 和摩托罗拉。 各种想法被提出来。 丹麦一家名为 BlueTags 的公司开发了支持蓝牙的行李牌和酒店钥匙；英国的 Red-M 开发出了一种系统，让医生可以根据患者的健康保险平衡医院的账户; 美国的 ZebraPass 为体育场馆开发了基于蓝牙的无线票务系统，还得到了诺基亚的支持。 当时人们设想，通过这种方式，一个设备可以通过无线链路与任何其他附近的设备进行交互。 大多数市场分析师也看好这个行业。 Frost＆Sullivan 估计，蓝牙产品的出货量将从 2001 年的 1100 万增加到 2006 年的约 6 亿，相当于 7.88 亿欧元的收入。 Gartner 的分析师 Ken Dulaney 在 2001 年表示过高的预期可能会损害蓝牙，称“蓝牙已经越过了期望值的顶峰。 ”甚至 Jaap Haartsen 本人都开始担心人们对蓝牙的期望过高。 “人们对蓝牙的潜力和可能性充满热情，但有许多期望不可能在短时间内实现。 ”Jaap Haartsen 说，“针对新事物的投资可能在很长一段时间内都看不到回报，随着经济的衰退，许多投资都只是漫长旅途的第一步。 ”20 年下来，蓝牙只实现了当初设想的一小部分20 年后，蓝牙已经不再是一个手机厂商推出产品时需要强调的功能，而是几乎所有手机的标配。 它和 Wi-Fi 一样被做成手机的标配——两种技术在手机上往往直接由同一个厂商打包提供。 今天你只有买老人机才可能不支持蓝牙。 蓝牙标准经历了从 1.0 到 5.0 的复杂变化，但它并没有成为一个不可或缺的通信标准，主要还是被用在连接耳机、音箱、车载音响和鼠标键盘上。 先兆很早就有。 2000 年 12 月，SIG 联盟成员 3Com 在硅谷举行的蓝牙会议上进行了一次展示，用两台配备蓝牙功能的笔记本电脑进行通信，结果搞了半天也连不上。 一年后，汉诺威 CeBit 大会上，德国技术公司 Lesswire 在会场建立了 100 多个蓝牙基站（是当时世界上最大的蓝牙网络），邀请与会者来体验无线传输，但网络一直显示不可用，工作人员在众目睽睽下鼓捣了十来分钟才连上。 Lesswire 的项目经理一会儿把原因推给网络过于拥挤，一会儿又推给访客的设备没安装必要的软件。 会后，Information Age 的记者写道，围绕蓝牙的热情正在高涨，“他们现在最恐惧的就是蓝牙的原始开发人员所说的是对的——蓝牙就只是适用于信息传输和联系人同步的一个电缆替换工具而已。 ”现实还不如当年的“替代数据线”。 蓝牙只是替代了音频线、鼠标线和键盘线而已，连手机和电脑之间传信息，基本都直接交给互联网服务来完成——任何大一点的文件，也还是用数据线或者 Wi-Fi。 蓝牙技术 1.0 - 5.0 版本的变迁1999 年1.0 版本发布。 使用 2.4GHz 频段。 多家厂商指出他们的产品互不兼容。 音频信号压缩传输，音质很差。 在协议层面上不能做到匿名，有泄漏数据的危险。 2001 年1.1 版本发布。 正式列入 IEEE 802.15.1 标准，传输率为 0.7Mbps。 但因为是早期设计，容易受到同频率之间产品干扰，影响通讯质量。 2003 年1.2 版本发布。 完善了匿名方式，保护用户免受身份嗅探攻击和跟踪，同时向下兼容 1.1 版。 2004 年2.0 版本发布。 推出增强数据率（EDR），能够实现更快速的数据传输。 EDR的标称速率是 3 Mbit/s，实践中的数据传输速率为 2.1 Mbit/s。 支持双工模式，可以一边进行语音通讯，一边传输文档/高质素图片。 同时， EDR 技术通过减少工作负债循环来降低功耗。 2007 年2.1 版本发布。 将设备间相互确认的讯号发送时间间隔从旧版的 0.1 秒延长到 0.5 秒左右，从而让蓝牙芯片的工作负载降低。 改善了蓝牙设备的配对体验，同时提升了使用和安全强度。 2009 年3.0 版本发布。 新增了可选技术 High Speed，传输速率理论上可高达 24 Mbit/s，是蓝牙 2.0 的 8 倍，而 Wi-Fi 当时可以传输达 250 Mbit/s。 引入了 EPC 增强电源控制技术，再辅以 802.11，实际空闲功耗降低。 2010 年4.0 版本发布。 是迄今为止第一个蓝牙综合协议规范，将三种规格集成在一起。 其中最重要的变化就是 BLE（Bluetooth Low Energy）低功耗功能，功耗较老版本降低了 90%。 2016 年5.0 版本发布。 在低功耗模式下具备更快更远的传输能力，传输速率是蓝牙 4.2 的两倍（速度上限为 2Mbps），有效传输距离是蓝牙 4.2 的四倍（理论上可达 300 米），数据包容量是蓝牙 4.2 的八倍。 Apple HomePod，iPhone 8,8 Plus 和X等已经开始使用这一标准。 甚至在配件领域，蓝牙也没能统一标准。 当你购买智能家居产品，如灯泡、净化器之类，不管昂贵的飞利浦还是便宜的小米，还是很容易会遇到 Zigbee 标准。 它的中译名为紫蜂，是一种低速短距离传输的无线网上协议，多用于家庭自动化控制和工业遥测遥控领域。 当你使用专业健身器材和运动外设时，又会接触到 ANT 无线网络。 不管是环法自行车比赛上记录骑手踩踏频率的传感器，还是健身房跑步时常见的心率带，基本都采用这种标准。 它更多地存在于健康、运动、医疗等领域。 像罗技、雷蛇这样的高级游戏鼠标品牌，也会有自己独有的通信标准。 罗技使用其专有的 2.4GHz 无线通信格式，能够创造比蓝牙更快的反应速度和精准度。 设计一个标准让成百上千硬件公司彼此兼容总是噩梦蓝牙多年来最直接的问题是用起来太过艰难。 诺基亚、爱立信十几年前就开始让手机支持蓝牙传输文件，这曾被认为是一种效率更高的通信方式，很适合当时运营商流量昂贵、彩信一条要一块钱的时代。 这种服务的前提是，蓝牙要兼容不同的手机（甚至还有 PC），以及它们上面不同的操作系统和不同的软件。 协调众多硬件厂商相互支持是一场噩梦。 比如，用诺基亚的 Symbian 系统手机发送文件，文件会以短信形态出现在其它 Symbian 手机上。 但如果对方用微软或者 Palm 系统手机，甚至其它厂商的 Symbian 手机，那传输基本就难以实现。 这和在 Wi-Fi 或者 4G 网络下发微信传图完全是两回事，后者是不论什么品牌、什么系统的手机都是通过基站或者 Wi-Fi 热点接入互联网，然后传输信息——两部手机并不直接连接，用什么系统什么硬件无关紧要。 于是很快，连蓝牙阵营的人也对此失去了信心。 微软的无线专家 Michael Foley 博士在 2001 年称：“每个设备和每个应用程序之间的互操作性的胜利永远不会到来。 ”IDC 国际数据分析师 Chris Kozup 也持悲观态度：“SIG 的成员公司那么多，每个人都会从一个稍微不同的角度来看待这种情况，结果就是一团糟。 ”事实证明确实是这样。 虽然 SIG 为蓝牙制定了标准以保证其互操作性，但具体落实是由世界各地许多不同的蓝牙资格认证委员会（BQB）来执行的。 这给了厂商“自由发挥的空间”。 2001 年，飞利浦半导体 NV 连接产品线总经理 Gerhard Heider 承认，为了按照品牌方的要求为蓝牙配置新功能，一些 BQB 的做法超出了基准测试范围。 要减少问题就要花更多钱。 想得到蓝牙 SIG 的全面支持，一个年收入一亿美元以内的企业，每年要付 7500 美元会费、4000 美元展示费（在包装盒上标注支持蓝牙），这还不包括其他明目繁多的认证，要再花至少数千美元。 结果是很多配件产品没有做所有必要的认证。 作为对比，健身设备常用的 ANT+ 标准收费只需每个设备 8 美分，这也是为什么你能买到几十块的骑行传感器。 所以，关于适配的问题至今这个问题也没有解决，哪怕只是用蓝牙连连耳机、键盘也有各种麻烦。 在工程师和科技爱好者出没的 Hacker News社区，2016 年有人提出疑问：为什么蓝牙已经诞生这么多年了还是这么废品？评论区里，用户们分享了各种和蓝牙设备搏斗的故事，工程师们分享了自己接触到的糟糕软件和混乱标准与认证。 更重要的，硬件公司总会想象出没人愿意用的功能，这被一次次证明蓝牙的问题不仅是能不能用的问题，还有用来干什么的问题。 当年围绕蓝牙所做的应用开发大多无疾而终，千禧一代很多人从来没用过基于蓝牙的软件。 在软件时代，所有硬件厂商主导的通信技术都有过类似的问题。 今天最成功的通信技术无疑是手机上的蜂窝数据网络——3G、4G。 虽然它们已经普及到了大多数人的智能手机上，但在当年由运营商决定移动互联网是什么样子的时代，人们甚至根本不想要 3G。 运营商在 2G 时代就已经建立起一套完整的互联网服务。 如今我们经常使用的互联网服务，其实很多在当时运营商都有提供。 图片社交有彩信，资讯有手机报，移动支付有直接扣话费（虽然只能用来买游戏和铃声），电子邮件有黑莓和各大运营商合作的 BIS、BES，浏览器有 WAP 页面，应用商店有移动百宝箱，相对今天的互联网服务，它们什么都有，但没人愿意用。 总结下来，就是可用，但不好用。 这也是为什么当时所有手机公司都得听运营商的，根据它们的需求调整手机设计、调整手机上的软件，连最大的诺基亚也不例外。 3G 到来后，运营商的思路仍然没有超越 2G 时代的水平。 虽然为了竞购牌照，运营商投入了大笔钱进去，但消费者仍然没动力去使用 3G。 就这样，3G 网络升级后整整 7 年毫无水花。 到 2006 年的时候，整个行业在反思是不是钱花错了地方。 3G 相比 2G 最大的特点是提高数据下载速度，前提是手机里必须有好的软件和内容能激发用户去下载。 运营商没能做到这一点，Google 和苹果做到了。 2008 年，伴随 iPhone 3G 问世的应用市场，让手机的用户第一次可以通过非运营商的渠道，自己挑选和下载应用。 这是一个完整的体验—— 开发者开发应用，用户下载和付钱，苹果和开发者按照三七开分成。 这个流程中完全不用过问运营商的看法。 在 iPhone 3G 之后，诺基亚塞班系统中的 Ovi 商店（后更名诺基亚商店）、微软的 Windows Phone 商店、黑莓 App World 才相继出现。 但最为成功的还是 Android 的 Google Play 和 iPhone App Store。 借助这两家公司的操作系统和软件服务，消费者找到了使用高速网络的意义，Wi-Fi、3G 和 4G 也就自然而然地发展起来了。 在这个故事中你会发现，运营商和硬件厂商曾经有充足的时间和资金去掌握对新的通信标准的话语权，但是它们并没有。 曾经被设想在手机上解决支付功能的 NFC 近场通信技术至今也没有被推广开来，反倒是看着更没技术含量的扫码功能，在中国成为了多数人的习惯。 背靠诺基亚、爱立信诞生的蓝牙技术也是一样受制于硬件厂商的想象力，至今未创造出什么好产品，也就没有让消费者找到使用它的意义。 蓝牙这两年好用了一些，因为有决定权的厂商已经把它定位成简单的配件连接技术2010 年，苹果的 iPhone 4 是最早采用 BLE 低功耗蓝牙技术的手机之一，之后它逐渐成为了手机业的标准。 四分五裂的环境好了一些。 这也赶上了手机业洗牌。 新的行业控制者苹果和 Google 对蓝牙的定位从万能通信标准，变成了只用它来连连配件。 iPhone 从来不支持用蓝牙给其他设备传输文件，Android 虽更开放一些，但 Google 原生系统也没有提供相关功能。 不过，并没有多少人抱怨。 因为流量已经足够便宜，Wi-Fi 传输速度更快，社交网络非常完善，没什么道理非要用蓝牙传输文件。 在连接配件的场景中，为了让蓝牙的糟糕体验可以忍受，厂商开始加入自己的芯片。 AirPods 就是很好的例子。 苹果自制的 W1 芯片让 AirPods 超脱于其他所有蓝牙耳机之上，让整个蓝牙耳机市场形成了“除了 AirPods 就是二流产品”的局面。 三星没有用自己设计的芯片，但它的芯片合作伙伴博通也要自己研发芯片保证两个耳塞之间的声音同步——只靠蓝牙可不够。 更讽刺的是，虽然蓝牙平台上终于出现了像 AirPods 这样的现象级产品，但它却与该技术一开始的初衷相左。 你可以使用常规蓝牙耳机+iPhone 的组合，也可以将 AirPods 当普通蓝牙耳机搭配 Android 手机甚至游戏机来用，但 iPhone + AirPods 的组合才能提供全部功能、带来最好体验。 最好的产品并不是蓝牙创造者最初所设想的一个“可连接一切的产品”，而是一个封闭生态内的产物。 在苹果的带领下，“可以连接，但是不要什么都连”成了大公司现在对蓝牙的态度。 他们需要的仅仅只是自家内部产品的互相可识别即可，并且他们希望把这种隔阂当作留下消费者的壁垒。 比如 Google 的 Pixel Buds。 你可以连着其他播放设备听音乐，但是你只有在连接 Pixel 手机的时候才能使用 Google 智能助理和实时翻译等功能。 与 iPhone 一起使用时，Pixel Buds 则只是“普通的蓝牙耳机”。 至于任天堂大受欢迎的 Switch 游戏机，它内置蓝牙以连接手柄，但不能连接蓝牙耳机。 现在另一个由硬件公司主导的技术出现了，它会有不同的结果么？5G 已经在路上。 从运营商到芯片公司，从手机厂商到汽车企业情绪热烈。 一如当年激起全球企业追捧的蓝牙。 全球都在投资 5G，中国三大运营商今年围绕 5G 的投资可能达到 400 亿人民币。 华为 2018 年在 5G 研发上投入 50 亿元人民币，拿到 25 份基站建设订单，出货超过 个 5G 基站。 主流的智能手机厂商包括三星、OPPO、Vivo 和小米都公布了 5G 手机的上市时间表，2019 年 5G 将会是新手机的核心卖点。 但围绕 5G，消费者到底能获得什么？3G 时代发生在社交网络崛起之后、4G 之前视频网站已经普及。 5G 用什么还不知道，中美的科技巨头都没有给出令人信服的答案。 5G 比 4G 速度更快，不只是下载快、相应时间也更短。 根据 GSMA 协会公开的应用场景，4G 无法满足，需要 5G 的技术有 4 种：自动驾驶、增强现实、虚拟现实、触觉互联网。 AR 增强现实和 VR 虚拟现实现在是没人用的，内容和硬件水平迟迟不能满足消费者的要求，联网是它们最不需要担心的问题；对于自动驾驶来说，更重要的显然是汽车本身的计算能力。 至于名字诡异的触觉互联网（tactile internet）。 今年 3 月，解放军总医院、中国移动、华为合作了一个 5G 的远程人体手术。 位于北京的医生，通过 5G 网络操纵脑起搏器，对位于海南医院的帕金森病患者进行了手术。 这似乎是一个很具有超前意义的实验，但加了挺多前提条件：没有可靠 Wi-Fi 网络；另一边有复杂的手术机器人；患者不能移动；5G 信号完全稳定……一个看上去很棒的想法，但被建立在很多假设条件之上。 就像当年的蓝牙一样。 当你把所有的假设条件都放入现实之中，就不那么容易实现了。 5G 更快的速度、更短的延迟一定是趋势。 但什么时候、如何才能影响到日常使用体验，就是另一个问题。 但答案反正是不太像会被通信运营商，或者只能想出“几秒下一部电影”故事的手机公司想出来。 题图来源： Suganthon Unsplash、 GMax Studios on Unsplash

阿里，腾讯和百度的互联网大数据应用有何不同

阿里，腾讯和网络的互联网大数据应用有何不同

网络、阿里巴巴和腾讯三大互联网企业都拥有大数据，三大互联网巨头的数据都用来优化自己业务的运营效果，从这个层面看，其数据价值应用场景比较类似。 但由于其业务和商业模式的不同决定了三者数据资产的不同，也决定了三者未来大数据策略的不同，尤其是基于大数据的开放和合作角度看，网络和阿里巴巴相对更加开放。 对于重视大数据开放和合作的互联网企业，他们最为期待的是借着大数据开放的策略，与更多的传统行业交换更多的数据，从而更好的丰富其在线下数据，形成线上和线下数据的协同，从中拓展新的商业模式，如智能硬件和大数据健康。

BAT的互联网大数据应用有何不同

从数据类型看，腾讯数据最为全面，这与其互联网业务全面相关，其最为突出的是社交数据和游戏数据，其中：社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容；游戏数据主要包括大型网游数据、网页游戏数据和手机游戏数据，游戏数据中最为核心的是游戏的活跃行为数据和付费行为数据，腾讯的数据最大的特点是基于社交的各种用户行为和娱乐数据。 阿里最为突出的是电商数据，尤其是用户在淘宝和天猫上的商品浏览、搜索、点击、收藏和购买等数据，其数据最大特点是从浏览到支付形成的用户漏斗式转化数据。 网络的数据以用户搜索的关键词、爬虫抓取的网页、图片和视频数据为主，网络的数据特点是通过搜索关键词更直接反映用户兴趣和需求，网络的数据以非结构化数据更多。 网络、阿里巴巴和腾讯的数据应用场景网络、阿里巴巴和腾讯的数据应用场景都有共同的体系，该体系一共分为七层，代表了企业不同层面的数据价值应用场景，形成了企业运营的数据价值金字塔：（1）数据基础平台层。 金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层，如果基础层搭建不好，上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果，这一层的技术目标是实现数据的有效存储、计算和质量管理；业务目标是把企业的所有用户（客户）数据用唯一的ID串起来，包括用户（客户）的画像（如性别、年龄等）、行为以及兴趣爱好等，以达到全面的了解用户（客户）的目的；（2）业务运营监控层。 这一层首要的是搭建业务运营的关键数据体系，在此基础上通过智能化模型开发出来的数据产品，监控关键数据的异动，通过各种分析模型等可以快速定位数据异动的原因，辅助运营决策；（3）用户/客户体验优化层。 这一层主要是通过数据来监控和优化用户/客户的体验问题。 这里面既运用了结构化的数据来监控，也运用非结构化的数据（如文本）来监控体验的问题。 前者更多的是应用各种用户（客户）体验监测的模型或者工具来实现，后者更多的是通过监测微博、论坛和企业内部的客户反馈系统的文本来发现负面的口碑，以及时的优化产品或服务；（4）精细化运营和营销层。 这一层主要通过数据驱动业务精细化运营和营销。 主要可以分为四方面：第一，构建基于用户的数据提取和运营工具，以方便运营和营销人员通过人群定向把客户提取出来，从而对客户进行营销或运营活动；第二方面，通过数据挖掘的手段提升客户对活动的响应；第三，通过数据挖掘的手段进行客户生命周期管理；第四，主要是用个性化推荐算法基于用户不同的兴趣和需求推荐不同的商品或者产品，以实现推广资源效率和效果最大化，如淘宝商品的个性化推荐；（5）数据对外服务和市场传播层面。 数据对外服务一般为服务该互联网企业的客户或用户，如网络通过提供网络舆情、网络代言人、网络指数等服务其广告主客户；淘宝通过数据魔方、淘宝情报和在云端等产品服务其客户；腾讯通过腾讯分析和腾讯云分析等服务其开放商客户。 在市场传播层面，主要通过有趣的数据信息图谱和数据可视化产品来实现（如淘宝指数、网络指数、网络春节迁徙地图）。 （6）经营分析层面。 主要通过分析师对大数据进行统计，形成经验分析周报、月报和季度报告等，对用户经营情况和收入完成等情况进行分析，发现问题，优化经营策略。 （7）战略分析层面。 这方面既要结合内部的大数据形成决策层的数据视图，也要结合外部数据尤其是各种竞争情报监控数据、国外趋势研究数据来辅助决策层进行战略分析。 虽然网络、阿里巴巴和腾讯在企业运营的数据价值的应用体系上有共同的特点，但由于企业的商业模式以及数据资产不同，他们在整体的大数据发展策略也有显著的不同。 网络大数据策略网络大数据最重要的是来源是通过爬虫搜集的100多个国家的近万亿网页数据，数据量是在EB级的规模。 网络的数据非常多样化，其收集的数据既有为非结构化的或者半结构化的数据，包括网页数据、视频和图片等数据，也有结构化的数据，如用户的点击行为数据，广告客户的付费行为数据等。 网络大数据主要服务三类人群：一类是互联网网民，通过大数据和自然语言处理技术让网民的搜索更加准确；第二类是广告主，通过大数据让广告主的广告和搜索关键词的匹配度更高，或者和网民正在看的网页内容匹配度更高；第三类是，也是在重点推进的网络大数据引擎，重点是服务传统行业拥有一定规模数据的企业。 网络大数据引擎代表了互联网企业数据服务能力开放和合作的趋势，网络大数据引擎由以下三方面构成：开放云：网络的大规模分布式计算和超大规模存储云，开放云大数据开放的是基础设施和硬件能力。 过去的网络云主要面向开发者，大数据引擎的开放云则是面向有大数据存储和处理需求的“大开发者”。 据网络相关人员称，网络开放云还拥有CPU利用率高、弹性高、成本低等特点。 网络是全球首家大规模商用ARM服务器的公司，而ARM架构的特征是能耗小和存储密度大，同时网络还是首家将GPU（图形处理器）应用在机器学习领域的公司，实现了能耗节省的目的。 数据工厂：数据工厂为网络将海量数据组织起来的软件能力，与数据库软件的作用类似，不同的是数据工厂是被用作处理TB级甚至更大的数据。 网络数据工厂支持超大规模异构数据查询，支持SQL-like以及更复杂的查询语句，支持各种查询业务场景。 同时网络数据工厂还将承载对于TB级别大表的并发查询和扫描，大查询、低并发时每秒可达百GB。 网络大脑：网络大脑将网络此前在人工智能方面的能力开放出来，主要是大规模机器学习能力和深度学习能力。 此前它们被应用在语音、图像、文本识别，以及自然语言和语义理解方面，并通过网络Inside等平台开放给了智能硬件。 现在这些能力将被用来对大数据进行智能化的分析、学习、处理、利用，并对外开放。 网络将基础设施能力、软件系统能力以及智能算法技术打包在一起，通过大数据引擎开放出来之后，拥有大数据的行业可以将自己的数据接入到这个引擎进行处理。 从架构来看，企业或组织也可以只选择三件套中的一种来使用，例如数据存放在自己的云，但要运用网络大脑的一些智能算法或者数据存放在网络云，自己写算法。 网络大数据引擎的作用我们可以从两方面来具体看网络大数据引擎的作用：（1）对于 *** 机构：如交通部门有车联网、物联网、路网监控、船联网、码头车站监控等地方的大数据，如果这些数据与网络的搜索记录、全网数据、LBS数据结合，在利用网络大数据引擎的大数据能力，则可以实现智能路径规划和运力管理；卫生部门拥有流感法定报告数据、全国流感样病例哨点监测和病原学监测数据，如果和网络的搜索记录及全网数据结合，便可进行流感预测、疫苗接种指导。 （2）对于企业：很多企业也拥有海量大数据，不过很多企业的大数据处理和挖掘能力比较弱，如果应用网络大数据引擎，则可以对海量数据进行可靠低成本的存储，进行智能化的由浅入深的价值挖掘。 如在2014年4月的网络技术开放日上，中国平安便介绍了如何利用网络的大数据能力加强消费者理解和预测，细分客户群制定个性化产品和营销方案。 阿里巴巴大数据策略阿里巴巴大数据整体发展方向是以激活生产力为目的的DT(data technology，数据技术驱动)数据时代发展。 阿里巴巴大数据未来将由“基于云计算的数据开放+大数据工具化应用”组成：（1）基于云计算的数据开放。 云计算使中小企业可以在阿里云上获得数据存储、数据处理服务，也可以构建自己的数据应用。 云计算是数据开放的基础，云计算可以为全球的数据开发者提供数据工作平台，阿里分布式的存储平台和在这个平台上的算法工具，可以更好的为数据开发者所用；同时，阿里巴巴还需要做好数据的脱敏，把数据的商业定义，每个标签打得足够清晰，能够让全球的数据开发者在阿里巴巴平台展开数据思维，让数据为 *** 所用、消费者所用以及行业所用。 阿里的大数据开放之后，线上线下的数据能够串联起来，所有人都是数据提供方，也是数据的使用者。 （2）在大数据应用上，马云已经在整个数据应用上确定了两个方针：第一个方针：从IT到DT（数据技术），DT就是点燃整个数据和激发整个数据的力量，被管理所用，被社会所用，被销售所用，为制造业所用，为消费者信用所用。 前文已经分析道，阿里巴巴的数据资产是以电商为主，其中，淘宝和天猫每天会产生丰富多样的数据，阿里巴巴已经沉淀了包括交易、金融、生活服务等多种类型的数据。 这些数据能够帮助阿里巴巴进行数据化运营（如下图）。 另外一个其最为重要的应用是金融领域——小微金融。 在小微金融企业融资领域。 由于银行无法掌握小微企业真实的经营数据，不仅导致很多企业无法拿到贷款，还因为数据类型的不足导致整个判断流程过长，阿里已经通过其电商数据中的交易、信用、SNS等多种数据来决定是否可以发放贷款以及放贷的额度。 第二个方针：让阿里巴巴的数据、让阿里巴巴的工具能够成为中国商业的基础设施。 阿里巴巴已经开始在转型，阿里将由自己直接面对消费者变成支持网商面对消费者，阿里会根据其已有的运营和数据经验，开发更多的工具，帮助网商成长，让网商们更懂得用最好的工具、服务去服务好消费者。 正如马云所言“我相信没有一个网商不希望拥有自己的客户，没有一个网商不希望知道客户对自己的体验到底好还是坏，如何持久的拥有这些客户，我们觉得一个国家的经济，应该让给企业家群体去做，我们觉得淘宝网商未来的经济，是应该留给网商们去决定，而不是我们去做决定”。 腾讯大数据策略腾讯的大数据目前更多的是为腾讯企业内部运营服务，相对于阿里和网络，数据开放程度并不高。 因此，对于腾讯我们主要重点介绍腾讯大数据在服务企业内部的应用场景和服务。 腾讯90%以上的数据已经实现集中化管理，数据集中在数据平台部，有超过100多个产品的数据已经集中管理起来，而且是集中存储在腾讯自研数据仓库（TDW）。 腾讯大数据从数据应用的不同环节可以分为四个层面，包括数据分析、数据挖掘、数据管理和数据可视化：（1）数据分析层有四个产品：自助分析、用户画像、实时多维度分析和异动智能定位工具。 自助分析可以帮助非技术人员通过简单的条件配置实现数据的统计和展示功能；用户画像则是对某一群用户或者某一业务的用户实现自动化的人群画像；实时多维度分析工具则是可以对某一指标可以实现实时的多个维度的切分，方便分析人员从不同角度对某一指标进行多维度分析；异动智能定位工具则实现数据异动问题的智能化定位。 （2）数据挖掘层面的产品应用有：精准广告系统、用户个性化推荐引擎和客户生命周期管理。 精准广告系统如广点通，是基于腾讯大社交平台的海量数据为基础，通过精准推荐算法，以智能定向推广位导向实现广告精准投放；用户个性化推荐引擎根据每位用户的兴趣和喜好，通过个性化推荐算法（协同过滤、基于内容推荐、图算法、贝叶斯等），实现产品的个性化推荐需求；客户生命周期管理系统，则是基于大数据，根据用户/客户的所处的不同生命周期进行数据挖掘，建立预测、预警和用户特征模型，以根据用户/客户所处的不同生命周期特点进行精细化运营和营销。 （3）在数据管理层面则有：TDW（腾讯数据仓库）、TDBank（数据银行）、元数据管理平台和任务调度系统和数据监控。 这一层面主要是实现数据的高效集中存储、数据的业务指标定义管理、数据质量管理、计算任务的及时调度和计算以及数据问题的监控和告警。 （4）在数据可视化层面有：自助报表工具、腾讯罗盘、腾讯分析和腾讯云分析等工具。 自助报表工具可以自助化的实现结构相对简单和逻辑相对简单的报表。 腾讯罗盘分为内部版和外部版，内部版则是服务于腾讯内部用户（产品经理、运营人员和技术人员等）的高效报表工具，外部版则是服务于腾讯合作伙伴如开发商的报表工具。 腾讯分析是网站分析工具，帮助网站主进行网站的全方位分析。 腾讯云分析则是帮助应用开发商决策和运营优化的分析工具。 总的来看，网络、阿里巴巴和腾讯三大互联网企业都拥有大数据，三大互联网巨头的数据都用来优化自己业务的运营效果，从这个层面看，其数据价值应用场景比较类似。 但由于其业务和商业模式的不同决定了三者数据资产的不同，也决定了三者未来大数据策略的不同，尤其是基于大数据的开放和合作角度看，网络和阿里巴巴相对更加开放。 对于重视大数据开放和合作的互联网企业，他们最为期待的是借着大数据开放的策略，与更多的传统行业交换更多的数据，从而更好的丰富其在线下数据，形成线上和线下数据的协同，从中拓展新的商业模式，如智能硬件和大数据健康。

bat的互联网大数据应用有何不同

这个得从BAT各自的基因来分析。 网络主要是以搜索产品，所以大数据对于网络来说主要用于搜索方面，使搜索更加的精准和匹配；阿里巴巴以电子商务为主，所以大数据对于阿里巴巴来说会主要用户商品方面；腾讯主要是社交，所以大数据对于腾讯来说可能更多的应用于社会网络分析。 大数据的主要用途为预测，所以BAT对于大数据的共同点都是为了通过对用户的分析，进行更加准确的服务和营销。

看网络，阿里与腾讯是如何利用互联网大数据应用

阿里有数据魔方，为卖家提供收费服务。

网络里，“互联网”和“所有空间”有何不同？

“互联网”和“所有空间”互联网 就是指Inter上所有的信息对网络来说主要就是中文信息所有空间就是指网络中的所有用户建了网络空间（博客+相册+留言板）显然搜索后者是不包括网络空间 以外的博客的

如何获取并应用互联网大数据

大数据是大量、高速、多变的信息，它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。 大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。 借助大数据及相关技术，我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。 大数据时代下的精准营销是指通过大数据获取对象的喜好，行为偏好，对不同对象进行不同营销。 大数据精准营销的核心可以概括为几大关键词：用户、需求、识别、体验。 亿美软通推出数据云服务，延续亿美的客户服务、客户营销、客户管理的公司经营理念，通过庞大的消费数据资源，为客户提供数据验证，精准营销等数据级服务。 简单说就是为企业提供数据验证和数据筛选业务。 -

互联网大数据培训应用前景如何?

不用担心，学好了就会有好的前景。｛变量9｝

大数据和小数据有何不同？

1.大数据重预测，小数据重解释；2.大数据重发现，而小数据重实证；3.大数据重相关，小数据重因果；4.大数据重全体，小数据重抽样；5.大数据重感知，小数据重精确。

企业数据中心和互联网数据中心有何不同

DCCI互联网数据中心（DCCI DATA CENTER OF CHINA INTERNET，简称DCCI），互联网监测研究权威机构&数据平台，互动营销之测量、分析、优化服务提供者。以Panel软件、代码嵌入、海量数据挖掘、语义信息处理等多种领先技术手段为基础，进行网站、用...

互联网数据中心：是idc 他是主要存放网络数据的（网站+数据+下载站点等）囊括比较广泛，任何的正规企业或者是中小型站长都是可以进行选择的。 企业数据中心：它的更加具有针对性，它可以隶属于互联网数据中心的一部分的。