一、引言

随着互联网技术的快速发展，云计算作为一种新兴的信息技术架构，正逐渐成为企业信息化建设的重要组成部分。
IDC（互联网数据中心）云计算作为云计算领域的一种服务模式，以其高性能、高可扩展性和灵活性等特点受到广泛关注。
随着云计算的普及，安全问题也日益凸显，如何构建可信的IDC云计算环境成为了业界关注的焦点。

二、IDC云计算概述

IDC云计算，即互联网数据中心云计算，是一种基于互联网数据中心技术，以虚拟化、分布式存储和计算为核心的信息技术架构。
IDC云计算通过互联网数据中心的高效资源管理和调度，为用户提供计算、存储、网络等IT服务。
其主要特点包括高性能、高可扩展性、按需服务和灵活性等。

三、云计算安全挑战

在IDC云计算的发展过程中，面临的安全挑战主要包括以下几个方面：

1. 数据安全：云计算中的数据安全问题是最为核心的问题。如何保证数据在传输、存储和处理过程中的安全，防止数据泄露、篡改和丢失，是云计算安全的关键。
2. 隐私保护：云计算服务涉及大量用户信息，如何保障用户隐私不被滥用，是云计算安全的重要方面。
3. 虚拟化安全：IDC云计算基于虚拟化技术，虚拟化环境的安全问题不容忽视。如何防止虚拟机逃逸、恶意代码传播等安全问题，是云计算安全的难点。
4. 供应链安全：云计算服务涉及供应商、用户和其他参与方，保障供应链的安全是云计算安全的基础。

四、构建可信的IDC云计算环境

为了应对IDC云计算面临的安全挑战，构建可信的云端环境，需要采取以下策略：

1. 加强数据安全保护：采用加密技术、访问控制策略和数据备份机制，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全。同时，建立数据审计和溯源机制，对数据的访问和使用进行监控和记录。
2. 强化隐私保护：制定严格的隐私政策，明确收集、使用和保护用户信息的规定。采用匿名化、差分隐私等技术手段，确保用户隐私不被滥用。
3. 提升虚拟化安全：加强对虚拟化环境的监控和管理，防止虚拟机逃逸和恶意代码传播。采用主机入侵检测系统、安全组策略等技术手段，提升虚拟化环境的安全性。
4. 加强供应链安全管理：对供应商进行严格的审查和评估，确保供应链的安全可靠。建立供应链安全监测机制，对供应链中的风险进行及时发现和应对。
5. 制定完善的安全管理制度：制定云计算安全管理制度和流程，明确各级职责和权限。加强员工安全意识培训，提高整体安全防范水平。
6. 采用先进的安全技术：采用云安全平台、云防火墙、入侵检测与防御系统等先进技术，提升IDC云计算环境的安全性。
7. 加强合作与共享：加强政府、企业、研究机构和其他利益相关方的合作与共享，共同应对云计算安全挑战。

五、结论

IDC云计算安全与策略是构建可信云端环境的关键。
通过加强数据安全保护、强化隐私保护、提升虚拟化安全、加强供应链安全管理、建立完善的安全管理制度、采用先进的安全技术以及加强合作与共享等策略，可以有效应对IDC云计算面临的安全挑战，构建可信的云端环境。
未来，随着技术的不断发展，我们还需要持续关注云计算安全领域的新动态，不断完善安全策略，确保IDC云计算的健康发展。

云计算是什么？

在一般用户理解中云计算是通过一个巨大的数据中心来协同调度全球各种数据运算，随时随地的满足用户应用的各种需求。 所以，用心的您可能已经发现，这不是互联网建立的初衷吗?对，就是这样。 业内对云计算(Cloud Computing)的定义为，分布处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。 全球互联的今天，我们不需要怀疑云计算是否能给用户带来便捷的应用。 作为全球IT业的领导者IBM、微软、Google等IT巨头已经为云计算的应用做出了榜样，虽然部分应用仅仅是刚刚起步，但已经可以预想未来便捷快速的web 应用。 云计算离用户有多远?假如您使用过Google Doc以及Google Apps，那您已经体验了云计算带给您的便利; 又或者微软的Windows Live，致力于改善互联网应用; 当然云计算最典型的应用还是体现在搜索引擎方面，Google已经为此在组建了超过100万台服务器的超级平台。 新的基于云的应用也正在不断推出，例如微软的Live Mesh，SUN的Blackbox带来的全新移动数据中心技术，都为云的快速发展提供了保证。 既然云计算可以为用户带来如此大的便利，那么云计算又将在安全领域带来哪些革新?安全云计算正如云计算的概念一样，云计算是分布处理、并行处理以及网格计算的发展。 IDC分析师Frank Gens指出，从某种意义上说，云计算是网格计算模型自然而然的进一步发展。 从理论上讲，云计算的强大数据运算与同步调度能力，可以极大的提升安全公司对新威胁的响应速度，同时可以第一时间的将补丁或安全策略分发到各个分支节点。 对于传统反病毒厂商而言，云计算的引入可以极大的提升其对病毒样本的收集能力，减少威胁的相应时间。 国际知名的安全厂商趋势科技以及国内的瑞星已经打出了安全云计算口号，这对用户而言无疑是个巨大的利好。 当然不仅仅是反病毒厂商，国际知名的web 安全厂商websense，在恶意代码收集及应急响应方面也充分利用了云计算的特征，其在全球范围部署的蜜罐和网格计算的紧密结合，可以及时应对网络中不断出现的新型攻击行为，为其规则库的及时更新提供了有力的支持。 再者，云计算在安全领域的应用科技极大的促进传统安全行业的变革，也许不久的将来安全厂商也会顺应潮流，真正实现软件+服务的营销模式。 安全云计算的挑战我们不难发现，实施安全云计算的前提是快速高效的收集用户的安全威胁。 通过云计算的实施数据分析，来响应用户的安全需求。 那么如何快速准确的收集用户的异常信息，成为安全云计算实施的第一个难题。 各个厂商在处理威胁数据收集方面，表现也各不相同。 国内安全厂商瑞星，通过发布面向终端的卡卡6.0来为其“云安全”计划全面实施提供先决条件。 然而这并不会是瑞星的专利，包括微软在内，几乎所有的安全厂商都会对用户的终端设备使用情况进行实时的跟踪。 同时，为了便于更加准确快速的获取信息，许多知名厂商都会设立专门的蜜罐系统，来广泛收集网络中存在的攻击行为。 Websense的蜜罐+网格计算的架构模式，我们或许可以认为是云计算的一种简单实现。 解决了需求收集，如何解决分布与并行的数据处理，成为能否真正实现云计算的又一个挑战。 首先，安全公司不是Google，所以不可能有数以万记得计算机来同时处理用户的数据;其次，相对普通的应用，安全公司对新型的病毒及攻击行为的分析，更多的是依据人工分析，如何缩短响应时间成为关键;最后，如何加强自动分析的准确性，也是安全公司亟待解决的问题。 我们不能忘记去年轰动全国的诺顿误杀事件，正是由于自动分析系统的误报，从而造成了无法袮补的损失。 业内专家指出，“病毒样本自动搜集和处理系统必然会大大提高杀毒软件的病毒库样本搜集数量和升级速度，但每天从终端用户搜集上来的可疑文件多数可能并非病毒; 如果自动搜集系统自动提交特征并加入病毒库的话可能会引起误报误杀的问题。 ”安全公司除了加大对基础硬件的改进同时，必定会加大与第三方云计算服务提供商加强合作。 这样第三个需要关注的问题又产生了，安全厂商如何保证，如何解决

云计算技术与应用有吗

云计算（cloud computing，台湾译作云端运算），是分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。 透过这项技术，网络服务提供者可以在数秒之内，达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。 云计算是一种资源交付和使用模式，指通过网络获得应用所需的资源（硬件、平台、软件）。 提供资源的网络被称为“云”。 “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取。 这种特性经常被比喻为像水电一样使用硬件资源，按需购买和使用。 应用领域云计算将在IT产业各个方面都有其用武之地，以下是云计算十个比较典型的应用场景!1. IDC云IDC云是在IDC原有数据中心的基础上，加入更多云的基因，比如系统虚拟化技术、自动化管理技术和智慧的能源监控技术等。 通过IDC的云平台，用户能够使用到虚拟机和存储等资源。 还有，IDC可通过引入新的云技术来提供许多新的具有一定附加值的服务，比如，PaaS等。 现在已成型的IDC云有Linode和Rackspace等。 2. 企业云企业云对于那些需要提升内部数据中心的运维水平和希望能使整个IT服务更围绕业务展开的大中型企业非常适合。 相关的产品和解决方案有IBM的WebSphere CloudBurst Appliance、Cisco的UCS和VMware的vSphere等。 3. 云存储系统云存储系统可以解决本地存储在管理上的缺失，降低数据的丢失率，它通过整合网络中多种存储设备来对外提供云存储服务，并能管理数据的存储、备份、复制和存档，云存储系统非常适合那些需要管理和存储海量数据的企业。 4. 虚拟桌面云虚拟桌面云可以解决传统桌面系统高成本的问题，其利用了现在成熟的桌面虚拟化技术，更加稳定和灵活，而且系统管理员可以统一地管理用户在服务器端的桌面环境，该技术比较适合那些需要使用大量桌面系统的企业。 5. 开发测试云开发测试云可以解决开发测试过程中的棘手问题，其通过友好的Web界面，可以预约、部署、管理和回收整个开发测试的环境，通过预先配置好(包括操作系统，中间件和开发测试软件)的虚拟镜像来快速地构建一个个异构的开发测试环境，通过快速备份/恢复等虚拟化技术来重现问题，并利用云的强大的计算能力来对应用进行压力测试，比较适合那些需要开发和测试多种应用的组织和企业。 6. 大规模数据处理云大规模数据处理云能对海量的数据进行大规模的处理，可以帮助企业快速进行数据分析，发现可能存在的商机和存在的问题，从而做出更好、更快和更全面的决策。 其工作过程是大规模数据处理云通过将数据处理软件和服务运行在云计算平台上，利用云计算的计算能力和存储能力对海量的数据进行大规模的处理。 7. 协作云协作云是云供应商在IDC云的基础上或者直接构建一个专属的云，并在这个云搭建整套的协作软件，并将这些软件共享给用户，非常适合那些需要一定的协作工具，但不希望维护相关的软硬件和支付高昂的软件许可证费用的企业与个人。 8. 游戏云游戏云是将游戏部署至云中的技术，目前主要有两种应用模式，一种是基于Web游戏模式，比如使用JavaScript、Flash和Silverlight等技术，并将这些游戏部署到云中，这种解决方案比较适合休闲游戏;另一种是为大容量和高画质的专业游戏设计的，整个游戏都将在运行云中，但会将最新生成的画面传至客户端，比较适合专业玩家。 9. HPC云HPC云能够为用户提供可以完全定制的高性能计算环境，用户可以根据自己的需求来改变计算环境的操作系统、软件版本和节点规模，从而避免与其他用户的冲突，并可以成为网格计算的支撑平台，以提升计算的灵活性和便捷性。 HPC云特别适合需要使用高性能计算，但缺乏巨资投入的普通企业和学校。 10. 云杀毒云杀毒技术可以在云中安装附带庞大的病毒特征库的杀毒软件，当发现有嫌疑的数据时，杀毒软件可以将有嫌疑的数据上传至云中，并通过云中庞大的特征库和强大的处理能力来分析这个数据是否含有病毒，这非常适合那些需要使用杀毒软件来捍卫其电脑安全的用户。 以上是云计算的十大应用场景，随着云计算的发展，其应用范围不断拓展，相信，在不久的将来会有更多的应用形式的出现!

云计算IDC服务都包括什么？什么是IDC?云计算服务器？有资料可以分享下吗？

云计算IDC服务包括：IaaS：电力/空调/网络等 PaaS：设备硬件，操作系统，中间软件等 SaaS：应用软件，服务等 一般IDC只能达到PaaSIDC即是互联网数据中心的简称，也可以认为是机房，就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。