一、引言

随着信息技术的飞速发展，数据中心在全球范围内的规模与数量呈现爆炸式增长。
作为支撑各行各业数字化转型的重要基础设施，数据中心在存储技术、云计算、大数据等领域不断取得突破。
面对日益增长的数据需求和市场竞争，数据中心行业亦面临着诸多挑战。
在本文中，我们将围绕IDC（国际数据公司）排名下的存储市场进行深入洞察，探讨数据中心的发展现状与未来挑战。

二、存储市场现状及IDC排名解读

在全球存储市场格局中，各大厂商竞争激烈，产品与技术路线多元化。根据IDC的排名及报告，我们可以发现以下几点趋势：

1. 存储市场持续增长：随着云计算、大数据、物联网等技术的普及，数据中心的存储需求呈现出爆炸式增长。IDC数据显示，全球存储市场持续扩大，增速高于IT总体市场。
2. 厂商竞争格局变化：在IDC的存储市场排名中，我们可以看到几家领军企业占据市场份额的领先地位。同时，一些创新型公司也在逐渐崭露头角。
3. 技术创新不断：为了满足日益增长的数据存储需求，各大厂商纷纷加大研发投入，推出高性能、高可靠性的存储产品和解决方案。例如，分布式存储、闪存存储、软件定义存储等技术逐渐成为市场热点。

三、数据中心的发展状况

1. 基础设施建设：随着数字化转型的深入，数据中心在基础设施建设方面取得显著进展。更多的企业开始重视数据中心的布局与建设，提高数据中心的能效和可靠性。
2. 技术创新与应用：数据中心在云计算、大数据、人工智能等领域的应用不断拓展。同时，为了应对日益增长的数据处理需求，数据中心也在积极推动技术创新，如边缘计算、超融合架构等。
3. 安全管理日益重要：随着数据价值的不断提升，数据中心的安全管理问题日益受到关注。越来越多的企业开始重视数据中心的网络安全、数据安全等方面的工作，加强安全管理体系建设。

四、数据中心面临的挑战

1. 数据增长压力：随着业务的不断增长，数据中心面临的数据量呈现指数级增长。如何有效管理和存储这些数据，成为数据中心面临的重要挑战。
2. 技术更新换代：随着技术的不断发展，数据中心需要不断适应新的技术趋势，如云计算、大数据、人工智能等。如何保持技术的持续更新和升级，成为数据中心发展的关键因素。
3. 能源消耗与环保压力：数据中心的能耗问题一直是业界关注的焦点。如何在保证数据中心高效运行的同时，降低能源消耗，减少对环境的影响，是数据中心面临的重要课题。
4. 安全性挑战：随着网络攻击和数据泄露事件的频发，数据中心的安全性问题日益突出。如何提高数据中心的安全防护能力，保障数据的安全与隐私，成为数据中心亟待解决的问题。

五、应对策略及建议

1. 加强技术创新：数据中心应加大研发投入，推动技术创新，提高存储和管理数据的能力。同时，关注新兴技术趋势，如边缘计算、超融合架构等，保持技术的领先地位。
2. 优化基础设施建设：加强数据中心基础设施建设，提高数据中心的能效和可靠性。同时，关注绿色环保和节能减排问题，降低数据中心的能耗。
3. 强化安全管理：加强数据中心的安全管理体系建设，提高数据中心的安全防护能力。注重网络安全、数据安全等方面的工作，保障数据的安全与隐私。
4. 深化合作与联盟：各大厂商、企业应加强合作与联盟，共同推动数据中心行业的发展。通过共享资源、技术交流和协同创新，共同应对行业挑战。

六、结语

数据中心行业在发展过程中面临着诸多挑战，但也孕育着巨大的机遇。
通过加强技术创新、优化基础设施建设、强化安全管理和深化合作与联盟等方式，我们有信心克服挑战，推动数据中心行业的持续发展。
在未来，我们期待数据中心在支撑各行各业数字化转型的过程中发挥更加重要的作用。

服务器托管优缺点

服务器托管的优点1、安全性强服务器放在专业的机房里，齐全的硬件设施以及稳定的网络环境。 所以数据的保密是比较好的，而且带宽也充足，就不会怕在业务高峰期的时候出现堵车现象，网站崩溃，打不开等等问题。 2、稳定性强服务器托管因为独享机房的资源，会处在一个安全、稳定的网络环境，更有利于服务器的运行。 托管带宽充足，服务器运行处于一个高速的网络环境，所以提高了网站的打开速度，使得网页打开更快，大大提高了用户的体验。 3、减少成本支出将主机托管在服务商可以省去自己搭建数据中心的成本以及搭建时的麻烦，因为服务器的保养与维护是需要专业的技术人员才能完成的，所以企业将服务器托管在专业的服务商，就可以省去额外聘请专业技术人员的花费了。 4、利于优化服务器因为是独立的ip，所以也会给搜索引擎一个好的印象，这样在以后搜索引擎蜘蛛的抓取就会相对友好，这样网站的排名也会相对靠前，所以也有利于网站的优化。 最终也有利于企业的业务发展。 服务器托管的缺点1、机房品质参差不齐这是任何行业都难以避免的，总有正规商家和不正规的区分，但只要选择合适的托管商，就不会有问题。 比如西部数码，拥有国家甲级机房品质，超级数据港，全面保障服务器良好稳定运行。 2、购买服务器的费用这点是相对服务器租用来说的，购买独立服务器的费用较贵。 不过如果企业已经购买了服务器，只是要不要托管的问题，那就无所谓了。

大数据作为重要的生产要素，其价值主要体现在哪些方面

我认为大数据说穿了就是分析，譬如古代打仗要分析对方的兵力，装备，粮草乃至将领个性，以此来制定应对之策。 如今的差别就在于进入计算机时代，电脑和人脑的差别。 电脑可以处理海量的数据，分析能力不是人脑可以比拟，而数据的量越大，分析的维度越多，则结果越精确。 所以大数据分析的价值就在于使我们的解决方案更准确，更有针对性。

物联网时代的来临将带来什么

早期进入人们生活的因特网，是庞大、错综的聚合体。 它由彼此相连的服务器以及与服务器相连的专用设备（主要为个人电脑）聚合而成。 但如今，全世界正开始过渡到一种全新的联接拓扑，即我们所说的“物联网”。 今天，计算能力仍然由大量专用设备接管，其中也包括个人电脑。 它们依托于从前因特网时代沿用至今的大量既定的，并且通常是碎片化的软件接口。 计算能力以及计算机智能被分配到或者嵌入于各类设备，就像是在一个专供特定任务的岛屿之上。 虽然，越来越多的计算能力被分配到不同的智能设备上（即物联网中所谓的“物”），但是在不久前，它们仍以完全“无声”的方式使用。 现在的智能设备包括移动装置、嵌入式系统、工业控制和车内系统，甚至在某些情况下还包括家庭电器。 RFID（无线射频识别）以及GPS（全球定位系统）标签也能说明，在物联网，这些早期的静态对象也能被“激活”，并能够在无人干预下储存及传送与之相关的数据。 但是到2020年，预计仍将有40亿人口以及超过310亿部设备在使用所谓的“因特网”。 于是，物联网的出现绝非只是用各类信息将数字世界变得更为错综繁杂。 当几乎所有的设备或对象都开始需要处理能力以及自动执行任务的能力时，并不能只对系统本身进行扩展，而是要做出巨大的变化。 不管物联网以何种形式呈现，有一点是确定的，即它不但将会在广泛意义上改变计算的本质，而且也将给用户的期望和眼界带来改观，从而服务的方式，包括安全性等也必须加以准备。 计算能力的转移人们最初得出的重要结论是这样的，将计算能力从某些既定的企业（包括供应商和客户）中转移到那些能够通过M2M（机器与机器对话）方式，在无需人工干预的情况下，使对象得到处理和互动，并能为其建立标准的企业。 物联网拥有的潜力能够使之成为一个戏剧性的均分者，有一部分原因是尖端技术并不再仅限于大型企业，而且物联网还将减少这些企业对拓展的寻求。 从某种意义上说，大型企业将面临最大的挑战。 从商业的角度而言，我们认为自20世纪60年代开始，日本电器商在艰难中崛起并最终主导电器时代能够最好地体现物联网的效用。 日本电器商同时也缔造了“物”的概念。 “物”之本身不再具有盈利，所以下一代的成功商家将是那些能嵌入及连入智能，并以此投入市场的企业。 在未来的十年，世界将以何种形式改变，我们刚刚做了一个构想。 那么企业又将如何准备呢？瞬息万变中，又会带来哪些特定的问题？ 大数据及云技术第一类挑战将是数据分析师以及供应商都会提及的“大数据”方面的问题，也就是说超大规模的潜在数据将需要被处理、储存并转移至各类“物”中，抑或由其转移而出。 这体现的是一类分析方面的问题，尤其是关于M2M设备所生成的大量数据间的重要的组合方式，或者是关于这些数据的储存地点。 “大数据”是一堆无限庞大的数据，而且从本质上，它们无时不刻地都在增量，让现有的科技黔驴技穷。 从前因特网时代延续而来的独立储存系统根本无法在物理或者逻辑层面上满足这类储存需求，这些储存系统很快被拖垮。 因此，云储存应运而生。 但事实上，这仅仅是将问题踢给一群服务提供商，尔后还会产生各种新的问题。 这些服务提供商需要达到怎样的标准才能满足数据的物理以及逻辑储存，并且在今后得以迁移至他处？他们又是是否能够符合规章制度以及隐私标准——然而这些制度或标准对于不同的国家，贸易体甚至行业通常会大相径庭。 而“云服务”同样也带来一系列的安全问题，例如连接安全性将的验证、登入方式，以及怎样防止可能发生的故障。 如果上述关于大数据的基本问题无法得到解决，物联网看上去就仿佛是一个“焦虑的因特网”，只要小小的故障就能导致巨大的后果。 只有以确切的方法保护M2M系统不受这一连锁反应的危害，才不会减缓物联网在下一个十年中的推广。 英特尔智能系统框架诸如英特尔之类的公司辩称，唯一的生存之道应该是采用将一系列技术交织相联并以此为基石，而不是将那些技术分散并逐个建立。 为此，智能系统框架（Intelligent Systems Framework,ISF）提供了多种解决方案，包括打造企业商品处理器，对所有装置初始状态的可管理性进行考量，以及确保这类基础设施将在（固定、无线或近场无线电式的）异构网路中运行。 然而，该框架最具吸引力的地方还是它嵌入式安全的理念。 企业迫切需要嵌入式安全，这并非是危言耸听，2010年Stuxnet病毒对工业控制技术方面的攻击就足以证明。 系统此前从不被认为具有安全隐患的原因竟然是人们懒得对它们下手。 但是，如果工业控制系统能够得到保护，是否充斥于物联网中的其他独立系统也能如此呢？解决上述问题的办法，就是将软件访问上一层级内容时所需的必要电路进行嵌入式处理，而非使用静态的手段对芯片加以保护。 这就使得“可信化平台模组”应运而生。 它可以对加密空间提供保护，使之能够储存“认证令牌“一类的数据，或者嵌入特定程序，让恶意软件无法对系统造成直接破坏。 与软件服务套件一起嵌入的安全体系将为物联网的发展增添重要可能。 同时，英特尔还是许多主动性解决方案的发起者。 例如，由英特尔发起的“开放数据中心联盟”就旨在通过一系列大型企业及部分技术服务公司之间的合作，共同制定标准，将ISF的技术方案紧密衔接。 规章和承诺数据保护开始慢慢变为国家级的或者超国家级（supra-national）政府或机构的重要功能之一。 种种迹象表明，解决这些问题需要耗费本十年剩下的时间，甚至更长，并进而转变为一个全球化的体系。 当越来越多的来自对象或“物”的数据在单个用户周围流动，个人隐私将显得愈发重要。 这是由大数据引发的问题，也是各类组织在处理大数据时所要面对的。 迄今为止，收集到的个人的数据还十分固定，例如姓名、住址以及社保账号等。 但这些数据被交易的情况越来越多，因为它们与系统相联，能够推测并识别出何人在何时与何人做何事。 不过现在讨论隐私问题可能并没有实际意义。 因为大多数上传的数据是分散在不同的数据库间的，它们很快就会被删除。 然而在大数据的经济原则“驱动”下，这些数据碎片最终会被整合，因此如何监管私人数据将是政治性的问题。 人们常常假设，物联网将由自由市场以充满竞争却亦十分融洽的方式建立，看来它的雏形将通过政府、约定、或协议条款形成。 政府也一定会从大数据中捞到好处，的确，最具争议的方面是各国寻求挖掘关于子民生活习惯和生活圈数据的方式。 因此，大数据的未来也极具争议。 立法规模多大才可能影响商业？欧盟的《数据保护指令》便是一个很好的例子。 当下，该指令主要关注了一些十分重要的子议题，以此改进违反数据隐私的通知。 这些跨国章程将以类似的限定方式对物联网上收集到的或者泄露的数据加以制约，成为具有实际意义的标准。 此外，部分组织也将能知悉，当特殊利益集团或个人想要考验法律的底线时，法院对此的忍耐限度究竟有多大。 公司必须准备好应对复杂多变的情况，比如说要允许个人用户以某种方式选择退出，而该方式可能体现的是数据过剩时代的主要挑战。 结论总之，尚未有简单的安全解决方案来应对上述问题。 组成物联网的所有对象将会含有嵌入式安全系统。 人们将使用实时分析处理对象产生的数据，从以自动化的方式对其进行管理。 这种管理将是无人干预的，除非某些阈限被攻破。 政府将会同时寻求数据接入以及引入“杀毒开关”，这能减少设备因经济或政治利益而受到的潜在攻击。 不管企业现在是否涉及这一事实，物联网时代总会以这样或那样的形式来临。 忽略物联网会改变组织以及他们所服务的顾客和市民，将是巨大的错误。 同样，假设物联网会以互联网曾经的方式发展也是愚蠢的。 在崭新的世界，政府、顾客以及市民都将受到积极的影响。 更多