随着云计算技术的不断发展,企业对云计算资源的需求日益增长。
在云计算环境下,服务器资源作为支撑业务运行的重要基础设施,其扩展能力直接关系到企业的业务发展和用户体验。
联通云作为领先的云服务提供商,致力于为企业提供弹性可扩展的服务器资源,以应对业务高峰,提升用户体验。
本文将详细介绍联通云服务器的弹性扩展功能及其收费标准。
弹性扩展是指云服务能够根据业务需求自动或手动调整计算、存储和网络等资源的能力。联通云的弹性扩展服务能够帮助企业实现以下目标:
1. 灵活应对业务高峰:通过弹性扩展,企业可以在业务高峰期迅速增加服务器资源,以满足业务需求;在业务低谷期则可以适当减少资源,以降低成本。
2. 提高资源利用率:通过动态调整服务器资源,弹性扩展服务能够确保企业在不同业务场景下实现资源的高效利用。
3. 提升用户体验:弹性扩展能够确保企业在业务高峰期间保持稳定的服务器性能,避免因资源不足导致的服务中断或延迟,从而提升用户体验。
1. 自动化脚本:通过编写自动化脚本,企业可以在业务需求发生变化时自动调整服务器资源。
2. 云服务提供商API:通过调用云服务提供商的API,企业可以实现服务器资源的自动扩展。联通云提供了丰富的API接口,方便企业进行集成和二次开发。
3. 云计算管理平台:联通云提供了强大的云计算管理平台,企业可以通过该平台实时监控业务需求和服务器性能,并手动或自动调整服务器资源。
联通云的收费标准遵循公平、透明的原则,根据企业实际使用的资源量进行计费。以下是联通云服务器的收费标准介绍:
1. 计算费用:联通云的服务器计算费用根据服务器的配置(如CPU、内存、存储等)和使用时间进行计算。企业可以根据实际需求选择不同配置的服务器。
2. 流量费用:根据企业实际使用的网络流量进行计费。联通云提供了多种网络带宽选项,企业可以根据业务需求选择合适的带宽。
3. 存储费用:联通云提供了多种存储产品,包括云硬盘、对象存储等。存储费用根据企业实际使用的存储量进行计费。
4. 其他费用:如快照、镜像等服务会产生额外费用,具体费用根据服务类型和使用量进行计算。
某电商企业在双十一购物节期间,业务量急剧增长,需要临时增加服务器资源以应对业务高峰。
通过联通云的弹性扩展服务,该企业在短时间内迅速增加了服务器数量和带宽,确保了双十一期间的业务稳定运行。
同时,通过合理调整服务器资源,该企业在业务低谷期成功降低了成本。
联通云的弹性扩展服务能够帮助企业灵活应对业务高峰,提高资源利用率,提升用户体验。
其收费标准公平透明,企业可以根据实际需求选择合适的服务器配置和服务,有效降低运营成本。
随着云计算技术的不断发展,联通云将继续致力于为企业提供优质的云计算服务,助力企业实现数字化转型。
弹性云服务器,首先具备的特征就是“弹性”。 与传统的IT资源部署方式不同,弹性云服务器,允许用户自由地搭配CPU、内存、磁盘、带宽等资源,并支持资源的弹性扩展和缩减。 这对于那些需要在特定时期或时段需要资源高峰的客户,或者资源需求量难以预估的客户来说,是非常有价值的。 客户只需要在特定的时期支付他们使用量的费用即可。 当不再需要这些资源时,可以随时减少资源量。 这种特征,完美地规避了传统的独立服务器资源闲置和浪费的情况,你的成本支出是精确而有益的。
1、IaaS:将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用。 在IaaS环境中,用户相当于在使用裸机和磁盘,既可以让它运行Windows,也可以让它运行Linux。 IaaS最大优势在于它允许用户动态申请或释放节点,按使用量计费。 而IaaS是由公众共享的,因而具有更高的资源使用效率。 2、PaaS:为用户应用程序提供运行环境。 PaaS本身负责动态资源扩展和容错管理,这样用户应用程序就不必过于担心节点之间的协调问题。 但与此同时,用户的自主性较低,必须使用特定的编程环境,遵循特定的编程模型,而这种编程模型只适用于解决某些计算问题。 3、SaaS:更有针对性的是,将特定于应用程序的功能封装为服务。 与PaaS不同,SaaS不提供计算或存储资源类型的服务,也不像IaaS那样提供运行用户定义的应用程序的环境。 相反,SaaS只提供一些特殊用途的服务供应调用。 扩展资料:1、从技术方面来讲云服务器使用了云计算技术,而云计算技术,整合了计算、网络、存储等各种软件和硬件技术。 传统的服务器,就是独立的了,不会整合这些资源。 2、从安全性方面来讲云服务器具有天然防ARP攻击和MAC欺骗,快照备份,数据永久不丢失。 而传统的服务器则不具有这方面的功能。 3、从可靠性来讲云服务器是基于服务器集群的,因此硬件冗余度较高,故障率低;而传统的服务器则相对来说硬件冗余较少,故障率较高。 4、从灵活性方面来讲用户可以在线实时增加自己的配置,可扩展空间较大;而传统的服务器则有这方面的局限性,如果有新的应用,只能再买一台了
企业考虑云计算的关注点之一就是性能。 实现应用程序在云中的高速交付是一个涉及多方面因素的挑战性命题,其中包括一个整体的接入方法和一个对应用程序“请求-响应”路径的端到端查看。 性能问题包括:应用程序与数据相对于最终用户的地理位置,云中、云内外以及计算机层和数据存储多层次之间的I/O访问速度。 当今,诸如CloudSleuth和CloudHarmony之类的众多服务研究报告试图通过从不同地理位置和采用不同应用程序的方法来度量和评估云计算供应商所提供服务的性能。 云服务技术堆栈一直以来,一些云计算供应商都致力于提供特定软件堆栈的服务。 通常,这就意味着他们从基础设施即服务(IaaS)转变至平台即服务(PaaS)。 不同堆栈特定云可与其他的大多数流行软件堆栈相配合。 其典型代表包括:Heroku和Engine Yard的Ruby;VMforce和Google应用程序引擎(GAE)的Java/Spring(其中GAE还支持Python);PHP Fog的PHP以及微软公司Windows Azure的。 如果你的应用程序使用以上堆栈之一进行构建,你可能需要考虑这些云计算平台。 他们能够帮助你处理低层次基础设施的安装和配置工作,从而节省在时间和费用方面的巨大支出。 另一方面,他们往往会要求开发商在进行架构和编写应用程序时遵循某些推荐的要求,以便于创建高等级的供应商级同步。 云服务服务级别协议有些云供应商做出了提供更高等级服务的承诺,以示与其他行业竞争对手的不同。 比如Rackspace提供更高等级云服务SLA,从而展开与云计算业内的巨头Amazon公司的竞争。 请注意,SLA通常只是当服务发生故障时结果的一个指示,而不是实际服务的可靠性。 其典型代表是GoGrid %确保的SLA。 换而言之,GoGrid做出了100%正常运行时间的承诺。 如果它无法满足这一级别的可靠性,它将赔偿用户100倍停机时所需支付的费用。 虽然SLA是评估所有供应商承诺等级的一个有效指标,但了解特定云供应商的实际正常运行时间是一个更为棘手的难题。 大多数供应商都提供了一个用于表明服务正常运行的状态页面,但是这些页面显示的数据通常只是数天前甚至更早时候的。 为了获得实际具有可靠性和可用性的长期数据,用户最好依赖于客户反馈以及诸如CloudSleuth和CLoudHarmony的比较服务。 云服务API:同步、社区以及生态系统选择合适云供应商的另外一个关键因素在于开放应用程序编程接口(API),它为访问基础设施和执行操作(例如配置服务器或解除服务器配置)提供外部调用方法。 从很多方面来说,API都是重要的。 首先,一个API可得到多个供应商同时支持,同时供应商也为用户提供了更大的功能扩展自由度。 因为当从一个供应商转向另一个供应商,或同时与多个供应商合作时,基本上不用对应用程序做重大修改,所以显得更为容易。 其次,API得到了社区开发人员的广泛支持,供应商可基于它构建一个具有配套服务和功能的完整生态系统。 由Amazon web服务与应用(AWS)和Vmware云计算产品提供的API周围已形成庞大的生态系统,其中包括管理工具(如enStratus)、监控和管理工具(如Cloudkickh和RightScale)以及形成其完整云服务的其他服务。 Vmware本身不提供云服务,但是不同的供应商使用Vmware的堆栈和API,特别是vCloud。 例如Terremark和Savvis。 Amazon公司和WMware公司以及Windows Azure都允许用户使用自己的堆栈和API实施内部云,从而使用户能够很容易地在混合云上管理和运行应用程序。 所谓混合云是指由供应商托管,且在公司内部数据中心中运行的云。 以Amazon公司为例,使用AWS启动通过Eucalyptus的API为私有云提供软件堆栈。 业内的一个最新发展是Rackspace公司与美国航天局(NASA)合作,两者协同众多厂商和云供应商在其一个称为OpenStack的项目中对其软件堆栈公开了源代码。 它最有可能被视为行业标准,因此此举将有助于创建一个有望替代Amazon和Vmware生态系统的实际可行标准。 云服务安全性和法规遵从公司考虑实施据云计算的两大障碍依然是安全性与法规遵从。 Zenoss公司在2010年第二季度进行的调查显示,接近40%的受访者在被问及他们对云计算的最大关注问题时都选择了安全性。 而紧随其后的选项是管理,它占受访者的26.5%。 Zenoss的调查结果与其他云计算相关调查的数字是一致的。 而企业真正关注的问题并不是实际的安全威胁,而是他们无法遵守与安全相关的标准,如PCI。 作为回应,当今许多云供应商都在吹嘘和炫耀他们所拥有的SAS-70 II型审计、安全白皮书和其他标准的证书。 正在发展的云供应商Logicworks推出了具有法规遵从的云计算产品,即遵守一级PCI的云产品。 云服务成本一个比较云供应商的简单直接方法似乎就是成本。 问题在于考虑到客户实际使用的资源和支付的费用,在供应商中并不具备可比性。 供应商提供虚拟机(VM)资源,但其内存容量、CPU时钟速度以及其他功能却各异。 此外,实际提供给客户的部件也是虚拟的,这也造成难以对客户实际使用的资源进行度量以及其他同在云中客户如何影响这些资源。 Amazon公司拥有EC2计算部门,Heroku向Dynos提交而其它厂商则创建自己的度量部门。 度量评估不同云供应商成本和性能比的唯一真正可靠方法是使用相同的应用程序对多个供应商的服务进行试验,并比较运行结果。 云计算的安全和管理问题是众所周知的,除此之外,关于云服务的计费也是一个不小的挑战。 云服务供应商们总是喜欢吹嘘说他们的服务使用起来有多么的简单,实际上,广大IT经理们都已发现云计算服务的计费并不简单。 云服务的计费是基于许多因素的,从所需的存储空间,到所使用的时间周期,再到每个月的流量分配,等等这些因素都可能成为计费参考。 实际上还不止这些,一些云服务供应商还会基于SLA之内的一些隐性条款来收费。 为了弄明白一项云计算服务的总费用,用户需要了解供应商账单上的每一项服务要素,以及其计费方式。 服务的计费项目另一个决定服务真正费用的关键因素是所需的服务类型。 对于一些企业而言,所谓的云服务可能只是服务器托管、专用服务器租赁,或是将应用运行在云中。 而对于其它一些企业而言,云服务可能就是基于云的数据备份、业务持续性的维持,或是基本的存储托管。 对于广大用户而言,要弄明白云计算服务最简单的方式就是将注意力放在最主要的服务项目上。 大多数云服务供应商都会将它们的服务分为三个基本类型:云中服务器、云存储、云工作站和云应用。 每一项服务都有其自己的计费方式。 云中的服务器主要分为两种形式:虚拟服务器和物理服务器。 换句话说,你既可以在虚拟服务器(与其他人共享物理硬件)上购买使用时间,也可以在专用服务器(你是该服务器唯一的租户)上购买使用时间。 表1所示的就是云服务的计费方式:整张图片实际上就是在对比不同云服务供应商的服务价格和计费方式。 图中列出的每个供应商都会对一些额外的服务和功能征收额外的费用。 此外,每项服务的价格也会随着协议长短、总的带宽需求或者所需存储规模的大小而有所变化。 在许多情况下,用户是可以和供应商进行讨价还价的。 不同的服务类型并不是说所有的云服务供应商都是一样的,如果你仔细观察一下供应商之间的区别以及他们各自处理用户需求的方式,就会发现这种差别是很明显的。 为了给大家做一个对比,我们挑选了最为知名的三家云架构供应商:GoGrid将负载均衡服务放在其服务器产品当中,而且不收取额外的费用,此外,他们还免费提供20GB的存储空间;Rackspace使用的是一种完全不同的计费机制,随着使用量的增长,他们会降低每十亿字节带宽的费用。 此外,该公司还在一些虚拟服务器上提供免费的备份服务;Amazon的大多数服务随着使用量的增加都提供打折优惠,但是对于存储服务的启用和终止都会收取一定费用。 如果你考虑一下最为简单的云存储服务概念,就会很明显地发现这几种计费方式及供应商业务的区别(图2)。 再次强调一下,这张图只是对比不同供应商的计费方式。 像其它云服务一样,云存储服务的价格也会受到协议时间长短、总的带宽需求或是说所需存储容量大小的影响。 此外,这些服务的价格也有足够的讨价还价的空间。 对于使用其服务器托管服务的用户,GoGrid最初提供20GB的免费存储空间,而且他们只为服务器托管用户提供云存储服务。 独具特色的是,随着用户所购买的存储容量的增加,GoGrid的服务可以提供打折优惠。 GoGrid的云存储服务是以一种定量的方式提供,目前为止还不提供用于启动或停止其它命令的Web服务应用程序接口。 Rackspace试图让它的存储服务计费方式变得尽可能的简单化。 他们对于云存储服务的采购提供按比例增减的模式,随着总量的增加,服务的单价也会有所下降。 此外,如果文件的大小超过250KB,他们不会收取存取费用。 Amazon S3对于已删除数据不进行收费,根据所需存储总量的增加还会提供一定折扣。 对于那些试图将价格稳定下来的公司,他们提供定价合同。 对于一些规模较大的文件传输公司,他们建议使用其输入和输出服务,这样可以节省成本。 理想地讲,云计算服务的计费模式应该和选择所需的存储功能和服务器计算资源没什么差别。 而事实上,大多数IT经理都发现这种理想很难实现。 他们必须仔细去考虑一些“隐性成本”,或是计费标准的变化,从而确定某项服务的真正费用。 更大的挑战来自于一些“非技术”的因素,用户必须考虑到那些独立于谈判条款之外或是隐藏于SLA协议之中因素。 解决这一问题的技巧就是用清晰而又精确的语言将每个合同期内每项服务的总费用写在纸上,这样才能明白真正的总预算金额。