一、引言

随着人工智能（AI）技术的日益成熟，全球范围内的各行业都在积极探索AI赋能的可能性。
台湾作为一个信息技术发达的地区，其服务器市场也正在经历一场由AI引领的变革。
本文将探讨AI如何赋能台湾服务器市场，介绍智能技术的应用以及未来前景展望。

二、AI赋能的概念

AI赋能指的是通过人工智能技术的应用，使各行各业实现智能化升级，提高工作效率，降低成本，增强竞争力。
在服务器市场，AI赋能主要体现在智能服务器的研发、应用和优化等方面。
通过引入人工智能技术，服务器能够更好地处理大数据，提升数据处理能力，满足不同行业的需求。

三、智能技术在台湾服务器市场的应用

1. 智能制造：台湾的制造业已经逐渐向智能制造转型，智能服务器在其中扮演着重要角色。通过引入机器学习、深度学习等人工智能技术，智能服务器能够实现自动化生产、智能化管理和优化生产流程，提高生产效率。
2. 云计算和大数据处理：随着云计算技术的普及，台湾企业对大数据处理的需求日益增长。智能服务器通过集成AI技术，能够高效地处理和分析大数据，满足企业和开发者的需求。
3. 边缘计算：为了应对物联网（IoT）和5G等新兴技术的挑战，台湾服务器市场开始关注边缘计算的发展。智能服务器在边缘计算领域的应用，能够实现对海量数据的实时处理和分析，提高响应速度和服务质量。
4. 虚拟现实和增强现实：虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的发展为台湾的游戏、娱乐和教育等行业带来了新的机遇。智能服务器在VR和AR领域的应用，能够处理大量的实时数据，提供流畅的用户体验。

四、台湾服务器市场的前景展望

1. 市场需求持续增长：随着数字化转型的加速，台湾的企业和开发者对服务器的需求将持续增长。未来，具备AI功能的智能服务器将成为市场的主流。
2. 技术创新推动市场发展：台湾的企业和研发机构将继续投入资源研发先进的AI技术，推动服务器市场的创新发展。未来，智能服务器将在性能、效率和安全性方面实现重大突破。
3. 云计算和边缘计算的融合：未来，云计算和边缘计算将相互融合，共同推动台湾服务器市场的发展。智能服务器将在云计算和边缘计算领域发挥重要作用，满足企业和开发者的需求。
4. 生态系统逐步完善：随着AI技术在台湾服务器市场的广泛应用，相关的生态系统将逐渐完善。这将吸引更多的企业和开发者加入，推动市场的繁荣发展。

五、结论

AI赋能台湾服务器市场已经成为不可逆转的趋势。
通过引入人工智能技术，智能服务器将在智能制造、云计算和大数据处理、边缘计算以及虚拟现实和增强现实等领域发挥重要作用。
未来，随着市场需求持续增长和技术创新推动，智能服务器将成为市场的主流。
同时，相关生态系统的逐步完善将吸引更多企业和开发者加入，共同推动台湾服务器市场的繁荣发展。
因此，我们应该积极关注AI技术在台湾服务器市场的应用和发展，抓住机遇，推动产业的智能化升级。

2021清博线上云峰会：AI赋能，智联万物

2021年2月7日，由北京清博大数据科技有限公司和北京清博智媒品牌营销有限公司联合主办的“新想象AI力·2021清博线上云峰会”成功举行。 峰会通过云现场、视频号、活动行同步直播，近六个小时的直播过程中累计观看人数超过18万人次，在业内引起了一场“头脑风暴”。

清博大数据CEO郎清平回顾了清博在疫情时代用数据智能创新产业生态的主要成绩收获。 清博大数据CTO朱旭琪通过《从数字到数智——推进清博技术演进与工程应用》介绍了清博大数据从小数据到大数据，再到内容智能这五年间的技术演进。 同时，如是金融研究院院长、知名经济学家管清友，网易传媒副总裁田华，著名文化学者、北京师范大学教授于丹，全国青联常委、澳大利亚国立大学国际政治战略网络外交博士雷希颖，创客星球创始人兼CEO茹晨，仿生机器人小柒，中国传媒大学博士研究生尤可可，希诺谷董事长米继东，清博大数据高级副总裁朱凌宇各领域专家学者、科技企业创始人、产业龙头企业高管分别从技术迭代、产业生态、经济形态等角度论道大数据、人工智能等新兴技术推动数字经济步入发展新阶段。

下午，清博大数据创新院副院长李祖希，网易有数业务总监苏洪飞，学术志创始人郭泽德，主持人、投资人、《艾问iASK》创始人艾诚，清博大数据品牌营销部总经理许靖，樊登读书会创始人樊登，微格信息咨询有限公司CEO曹斐，八斗网络科技负责人明廷栋，宣亚国际高级副总裁毛雷雷，清博大数据汽车营销总经理张鑫玲，清华大学新闻与传媒学院博士研究生向安玲等新媒体业内精英，投资人、企业创始人分享了他们对垂直产品运营、变现、数字化营销的新思考。

这是一场立足今天，着眼明天的科技盛宴，嘉宾齐聚一堂，巅峰论道、问路未来，在人工智能技术与商业的融合中探寻产业趋势，助力数字产业化、产业数字化，推动数字经济发展。

著名文化学者、北京师范大学教授于丹认为：王冰冰、丁真的走红证明了颜值的传播价值，而思想价值的传播一向并不重视“颜值”，2020年为价值与颜值的共谋提出了新的传播课题。 因此，随着景观社会、消费社会的到来，在2021年如何让有内涵、有深度的思想和文化得到更好传播，就要让价值拥有更好的颜值、让颜值与价值同在。

樊登读书会创始人樊登

樊登读书会创始人樊登分享了传播学的小发现：“初心”和“乐趣”将在创业中有重要的作用，有初心和乐趣能够克服创业初期的艰难和默默无闻。

当前，新一轮科技革命和产业变革席卷全球，数据价值化加速推进，数字技术与实体经济集成融合，产业数字化应用潜能迸发释放，新模式新业态全面变革。

如是金融研究院院长、知名经济学家管清友认为，2020年在国际经济环境复杂严峻、国内发展任务艰巨繁重的背景下，我国数字经济依然保持了较快增长，数字经济高质量发展迈出新步伐，无论是产业数字化还是数字产业化，数字经济领域的企业将会很快被资本认可，数字产业资本化步伐加快。

网易传媒副总裁田华表示，作为网易内容视频化战略中核心的业务单元，网易传媒将以技术、流量、品牌三架马车赋能创作者，重点助力科学科普、商业财经、医疗健康、人文社科等领域创作者产出有趣、有用、有品质的知识视频内容，共建面向广大用户的价值内容生态。

清博大数据CTO朱旭琪表示，清博通过五年时间实现从小数据到内容智能、从数据中台到内容AI中台的转变。 随着2020年清博数智元年开启，清博将推出全球内容智能平台计划——白泽计划，通过开放数据、知识、能力、应用四个功能板块，为内容数据创业者赋能。

全国青联常委，澳大利亚国立大学国际政治战略网络外交博士雷希颖表示，在精准扶贫方面，当前传统文化与流量扶贫振兴存在现实困境，传统文化不必然带来流量或创造价值，互联网流量在扶贫振兴中也存在局限性。 只有将传统文化有效开发，并将互联网流量与传统文化结合并沉淀，才能持续性助力落后地区的扶贫振兴。

当下人工智能领域创业迈入应用期，在“新基建”推动下，AI+扶贫振兴、互联网、制造业等领域都备受瞩目。 在人工智能技术落地的各类应用中，机器人已经成为了当下科技发展的重要领域。 创客星球创始人兼CEO茹晨介绍了科技体育中的机器人竞技发展情况。

仿生机器人小柒则以作为我国自主研发的最新型仿生人形机器人的第一视角，介绍仿生机器人的技术原理、功能价值及应用领域，并现场演唱歌曲《我爱你，中国》。 中国传媒大学博士研究生尤可可介绍了虚拟数字人的前世今生、发展应用以及未来展望。

同时，AI在生命科学也有诸多应用。 希诺谷董事长米继东畅聊对2021年生命科学的聚焦及展望，从基因编辑技术到克隆技术再到脑机接口技术，帮助人类超越生命学极限。

清博大数据高级副总裁朱凌宇则以清博服务体系为例，阐述AI如何驱动数据智慧引擎，助力微观操作决策、宏观运营决策和战略管理决策。

清博大数据创新院副院长李祖希发布了清博2021新产品，包括多领域全球风险感知体系和“清博数搜”产品矩阵。 其中，多领域全球风险感知体系包含风险弱信号发现机制和风险遡音模型，能够在风险还处于苗头阶段时捕捉到风险弱信号，并对于风险弱信号的构成、潜在破坏力、发展趋势、产生机制进行深度解析，同时对风险弱信号进行持续追踪；“清博数搜”产品矩阵整合了清博积淀多年的网络公开大数据挖掘分析能力，并将大数据能力与一系列垂直行业深度融合，形成面向新媒体账号、企业及品牌、电商产品等一系列数据产品和咨询分析服务。

清华大学新闻与传媒学院博士研究生向安玲认为，中国互联网科技企业在出海过程中应在合规和可控范围之间寻找平衡点，但是这个时代寻找的成本越来越大，我们就应该利用大数据、利用AI智能化的手段对我们的目标进行调研和分析，强化与海外NGO组织、专家智能团队的协同和联动。

网易有数业务总监苏洪飞表示，随着数字时代来临，数字化的知识和信息成为企业关键生产要素。 通过对大数据技术应用，充分利用数据价值，企业可以实现包括企业运营、业务模式在内多个方面的探索与创新。

学术志创始人郭泽德分享了垂直教育的四大法宝，包括效率为先的产品观、全方位拓展的渠道、以用户粘度为目标的保姆级运营、多角度转化潜在用户。 他认为，随着知识付费意识的持续普及和内容分享市场的不断细分，垂直在线教育将会进入更多人的视野。

在本次会议上，《艾问iASK》创始人艾诚做了关于《如何为创始人定位传播》的主题演讲，她认为，对于一家服务创始人的专业媒体来说，讲好中国故事，不仅需要高度的政治责任，也离不开为创始人定位传播、实现影响力的专业技能。 艾问从故事背景、创业初心、组织创新、预见未来、社会影响及我心即宇宙6个层面帮助创始人定位传播，记录时代人物。 访人、投人，与时代创始人同行。 未来，艾问将全力【影响】时代创始人、【投资】时代创始人，通过榜单覆盖1000位时代创始人、通过投资覆盖50-100位创始人，为创始人提供全周期的传播和金融服务，成为有全球影响力的创始人办公室。

2020年的疫情催化了电商直播的发展，巨大的行业红利下，不少企业家纷纷试水，我们似乎迎来了一个全民直播的时代。 微格信息咨询有限公司CEO曹斐认为，直播带货是超过万亿的市场，带货流量成本低且转化率高，对于很多创业新人而言是弯道超车的机会。 但是，由于当今头部主播高额坑位费等原因，中长尾才是直播带货未来的红利。

宣亚国际高级副总裁毛雷雷认为，营销传播能力的提升，有赖于艺术与科学跨界融合。 营销的内容背后，是对社会情绪的洞察，是语言和沟通的艺术，是灵感和脑洞的火花。 效率的背后，是决策与施策的科学化，是组织营销能力的精细化，是营销全链路的智能化。

未来与行业同行

在近6个小时的紧凑议程里，清博线上云峰会吸引了众多科技领域专家学者、科技企业创始人、投资机构决策者、科技行业从业者齐聚线上观看直播。 这是如今蓬勃发展的科技市场，和方兴未艾的科技产业融合趋势的一个缩影。

「清博峰会」期待与行业的长期相伴。

来年「清博峰会」，继续不见不散！

感谢以上合作伙伴对本次峰会的大力支持

人工智能的前景及未来

人工智能的前景及未来如下：

人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层。 基础层方面：包括AI芯片市场、大数据服务市场提高。 以自主为中心的云生态建设，制定标准实现大数据交流共享，大数据产业信息安全。

技术层方面：包括智能人脸识别行业、智能语音识别行业提升，自然语言处理技术、语音处理技术、图像处理技术等人工智能技术将相互融合。

应用层方面：包括智能制造、智能安防、智能电网、智能医疗、智能客服、智能农业市场规模均将迎来持续的增长。 汽车/组装、金融服务、电信等高科技领域，其次是物流、零售、媒体行业也在智能应用中。

展望未来，人工智能将会给人类社会带来更多的惊喜和许多难以预料的变化。预测未来人工智能大致会呈现出以下发展趋势：

随着新一代信息技术革命的到来，人工智能将首先在互联网领域中得到广泛普及应用，在此过程中，人工智能通过与新一代信息技术，大数据、云计算、物联网、工业互联网、无人驾驶的融合发展，将会极大地提高这些领域的劳动生产率，促使这些领域飞速发展。

随着人工智能的日益成熟，它将会陆续普及到其他领域，继续深入发展，从未来发展趋势看，人工智能的发展前景是十分广阔的。 目前，我国互联网正处于从消费互联网转向工业互联网的发展进程之中。

通过综合应用物联网、大数据和人工智能等新一代技术手段来赋能传统产业后，中国工业将会展现出一个全新的产业互联网。 而由于人工智能的大量运用，必然会在产业升级过程中释放出大量的就业岗位，与此同时，也将淘汰许多落后产能，使用现代化人工智能生产线后，将可以节省大量劳动力。

AI的发展状况和前景ai的发展状况和前景如何

中国政府将人工智能上升到国家战略层面。 2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标，到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。 中国人工智能在人才储备方面较弱1981年9月，来自全国各地的科学技术工作者300余人在长沙出席了中国人工智能学会 (CAAI)成立大会，此后中国的人工智能开始正式迈入发展阶段。 对比2019年中国与全球人工智能发展情况，在Al相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营，具有充分的市机场竞争力。 中国在人才储备相较弱，但已经在全力补足短板。 目前全国已经有35所高等院校开设了Al专业，国际交流和国际人才引进也在不断加深，未来5年内将有大量从业者涌入市场。 重应用而不重基础研发也是中国人工智能行业存在的固有问题，研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现，政府开始重视Al基础层创业公司的培养，资本方也更加关注Al芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展，科技巨头企业更是提前进行了Al生态布局，建立了产业联盟，在各方的努力中中国Al市场处于从局部向整体发展的上升期，行业前景良好。 人工智能赋能实体经济近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，据艾瑞资料库数据显示；2018年中国人工智能赋能实体经济的市场规模达到251亿元，赋能价值有望在2021年突破千亿。 人工智能技术与传统行业经营模式及业务流程产生实质性融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。 现阶段的人工智能主要赋能公共安全领域根据艾瑞的资料库数据显示；2019年AI+安防占人工智能赋能实体经济的50以上，其次是AI+金融和AI+营销，分布占比15.8%和11.6%。 前瞻分析一方面是由于安防领域国企数量较大易于前期的政策推动，另一方面是智慧城市对公共安全的需求。 前瞻初步估算，民企活力将逐步显现，未来AI+营销和AI+金融的赋能价值将持续提高。 互联网公司是最大的AI投入者 主要投资在计算机视觉类根据艾瑞数据分析；2019年中国科技企业技术研发投入约为4005亿元，其中人工智能算法研发投入占比为9.3%，超370亿元，且大部分投入来自互联网科技公司。 主要Al算法应用领域——计算机视觉、语音识别/语音合成，以及自然语言处理占比分别为22.5%、2.3%和7.1%，三者中计算机视觉相关算法研发投入占比最大，这与视觉相关创业公司数量、产业需求和政策导向呈正相关联系，计算机视觉目前仍是中国最具代表性的Al应用技术。 目前，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在逐步落地产业应用。 人工智能技术发展尚未成熟，但已经取得了一定的成果，如深度学习和强化学习等。 未来，人工智能将催生新的技术、产品、产业、业态、模式，引发经济结构的重大变革，实现社会生产力的整体提升。 预计到2025年，全球人工智能应用市场规模总值将达到1270亿美元，人工智能将是众多智能产业发展的突破点。 不同国家或地区组织的发展侧重点也不同，比如美国重点关注人工智能对科技、经济等领域的加持作用和影响，欧洲部分主要国家则研究AI道德伦理、社会风险方面的趋势。